使用QuerySet新增和更新数据

（一）Shell模式新增数据

• 在PyCharm的Terminal下开启Shell模式，输入python manage.py shell指令即可,如果Shell模式示符是“>>>”

• 可以安装IPython

• 此时，再进入Shell模式

1、使用实例化 - 赋值 - save新增数据

• 在Shell模式下，若想对数据表commodity_types新增数据

• 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录

2、使用create新增数据

• 执行命令： t = Types.objects.create(firsts='儿童用品',seconds='婴儿车')

• 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录

3、使用字典与create新增数据

• 执行命令：d = dict(firsts='奶粉辅食',seconds='磨牙饼干')

• 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录

4、使用实例化赋值 - save新增数据

• 执行命令：t = Types(firsts='早教产品',seconds='格林童话')

• 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录

5、使用get_or_create新增无重数据

• 在执行数据新增时，为了保证数据的有效性，我们需要对数据进行去重判断，确保数据不会重复新增。以往的方案都是对数据表进行查询操作，如果查询的数据不存在，就执行数据新增操作。为了简化这一过程，Django提供了get_or_create方法。

• 只要有一个模型字段的值与数据表的数据不相同（除主键之外），就会执行数据新增操作。
• 查看commodity_types数据表，看是否新增一条记录
  

6、使用update_or_create新增或更新数据

• update_or_create是根据字典d的内容查找数据表的数据，如果能找到相匹配的数据，就执行数据修改，修改内容以字典格式传递给参数defaults即可；如果在数据表找不到匹配的数据，就将字典d的数据新增到数据表里。
• 第一次是新增数据
  
• 查看commodity_types数据表

• 第二次是修改数据

• 查看commodity_types数据表

7、使用bulk_create批处理添加数据

• 在使用bulk_create之前，数据类型为模型Types的实例化对象，并且在实例化过程中设置每个字段的值，最后将所有实例化对象放置在列表或元组里，以参数的形式传递给bulk_create，从而实现数据的批量新增操作。

• 查看commodity_types数据表

• 退出Shell模式
  

（二）Shell模式更新数据 1、使用get - 修改 - save方式

• 更新数据的步骤与数据新增的步骤大致相同，唯一的区别在于数据对象来自数据表，因此需要执行一次数据查询，查询结果以对象的形式表示，并将对象的属性进行赋值处理

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况

2、使用filter - update方式

• 批量更新一条或多条数据，查询方法使用filter，filter以列表格式返回，查询结果可能是一条或多条数据
  
• 可以同时更新多个字段值，比如Types.objects.filter(id=1).update(firsts=‘童装’,
  seconds=‘男装’)
• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况

3、使用dict - filter - update方式

• 更新数据以字典格式表示
  

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况

4、使用update方式实现全表更新

• 不使用查询方法，默认对全表的数据进行更新

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况
  

4、 使用内置F方法实现数据的自增或自减

• 将id字段原有的数据自增加13，自增或自减的字段必须为数字类型

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况

• 将id字段原有的数据自减13

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况

6、使用bulk_update方式批量更新数据

• 在Django 2.2或以上版本新增了数据批量更新方法bulk_update，它的使用与批量新增方法bulk_create相似

• 打开数据表commodity_types查看数据修改情况,新增两条新记录

• 批量更新两条记录