首先展示没有修改Keras代码会如何打印训练进度条：
相当多数据，博主迭代了10次，看着进度条跑，人都要看吐了。
解决方案一（非最优解）我们可以修改model.fit的参数列表里面的verbose参数
verbose:日志显示
0为不在标准输出流输出日志信息
1为输出进度条记录
2为每个epoch输出一行记录
model.fit(train_images, train_labels, epochs=10, batch_size=128, verbose=2) # 训练模型
这里我们选择2，看看输出结果：
比之前要好多了，每个迭代只打印一次，但是有缺点哇，看见运行过程，我怎么知道迭代到哪里了？进度如何？
解决方案二（修改Keras代码）一：找到generic_utils.py（不同的电脑，安装路径不一样）
博主的在：E:anacondaLibsite-packageskerasutilsgeneric_utils.py
如何看你的路径呢？---在pycharm上的Keras，鼠标放上面就可以找到了
二、关键操作步骤
在该文件中导入包 import os
import os
找到代码：if self._dynamic_display:
if self._dynamic_display:
修改为：if self._dynamic_display or "PYCHARM_HOSTED" in os.environ:
if self._dynamic_display or "PYCHARM_HOSTED" in os.environ:
三、保存文件，重新运行项目
就是动态的了！
