ubuntu18.04安装并测试gem5模拟器

GEM5是一款十分强大的模拟器，支持主流的X86、MIPS、ARM、RISC-V等多种架构的行为仿真模拟。

GEM5是M5和GEMS的结合，使用Python和C++编写（其中C++占越85%），提供大量标准化接口的同时保留了较好的灵活性。

本文介绍GEM5在Ubuntu18.04下的编译安装过程。

sudo apt install build-essential git m4 scons zlib1g zlib1g-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libprotoc-dev libgoogle-perftools-dev python-dev python

依赖简单介绍如下：

SCons：gem5使用SCons作为它的构建环境。SCons类似于make，它将Python脚本用于构建过程的所有方面。这使得构建系统非常灵活(尽管速度较慢)。

protobuf 2.1+：协议缓冲区是一种语言无关、平台无关的可扩展机制，用于序列化结构化数据。在gem5中，protobuf库用于跟踪生成和回放。如果您没有计划将protobuf用于跟踪生成和回放，那么它就不是必需的包。

Boost:Boost库是一组通用c++库。如果需要使用SystemC实现的程序，那么它是一个必要的依赖项。这个库所占空间较大。

GITHUB被强，所以换GITEE作源：

git clone https://gitee.com/gao_hanyuan/gem5.git

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担心版本的问题，避免夜长梦多，直接选择一个TAG版本编译，我选择的是v21.2.1.0

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不知道处于什么原因，SCONS无法识别anaconda环境的python，在顶层目录直接执行Scons会报告如下错误：Error: Can't find a working Python installation

所以退出anaconda环境，执行

conda deactivate

退出anaconda，之后在GEM5顶层目录直接执行

scons

 进行编译，如下是编译过程：

如果不加多线程编译，大概编译一个小时左右，编译完成,结果为gem5.debug。

编写helloworld.c文件，并用arm-linux编译

最好使用静态编译

arm-linux-gnueabi-gcc -static main.c

之后，执行如下命令测试：

./build/ARM/gem5.debug configs/example/se.py -c  ./a.out

可以看到，结果准确输出出来：

python3 `which scons` build/X86/gem5.opt -j8

python3 `which scons` build/RISCV/gem5.opt -j9

平头哥芯片开放社区(OCC)

python3 `which scons` build/MIPS/gem5.opt -j8

GEM5只支持小端结构：

python3 `which scons` build/SPARC/gem5.opt -j8

python3 `which scons` build/POWER/gem5.opt -j8

gdb --args ./build/ARM/gem5.opt configs/example/se.py -c ./a.out

支持的架构包括 amdgpu，arm，mips，power，riscv，sparc，x86.

调试指令：

./build/ARM/gem5.debug --debug-flags=Exec configs/example/se.py -c ./a.out

可以看到，指令的操作类型IntAlu，MemRead，MemWrite被完整记录下来。

参考记录：

gem5: Building gem5

python3 `which scons` build/X86/gem5.opt -j9