Prometheus自定义线程池指标暴露

SkyWalking Java Agent 在8.10版本中支持了对线程池的监控，但是仅支持tomcat的线程池以及数据库的连接池，因此希望拓展出自定义想要监控的线程池，在线上运行环境中对系统了解的更加清晰，

SkyWalking我们更偏向于专注于trace追踪的使用，因此在了解了SkyWalking的实现原理后，我们在Prometheus中基于差不多的实现暴露出系统的指标，集成到Prometheus中。

其SkyWalking的原理就是基于相应的点做出拦截，得到线程池对象ThreadPoolExecutor，之后通过 getCorePoolSize 等方法获取线程池的状态然后进行上报，

因此Prometheus中可以基于同样的思想原理实现，在某个契机得到线程池对象，然后将其暴露到指标中。

暴露指标有两种方式，一种是通过引入spring boot actuator的形式，另一种是通过Prometheus Java Client形式暴露，前者其实就是对后者的封装，

前者的好处是使用方便，基本不用做太多的API编写，坏处是安全性问题，可能会暴露出不必要的东西出来，后者与之相反，可根据自己的需求来决定使用哪种方式。

actuator 安全性问题：www.istt.org.cn/NewsDetail/…

先在maven项目中引用如下几个jar包，得到指标暴露的支持：

  
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
      2.6.7
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-actuator
      2.6.7
    
    
      io.micrometer
      micrometer-registry-prometheus
      1.9.0
    
  
复制代码

项目的yaml配置如下，主要关心management中的配置，大致的意思就是暴露出Prometheus的相关指标接口：

server:
  port: 9091
#Prometheus springboot监控配置
spring:
  application:
    name: hello-demo
  main:
    allow-circular-references: true
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
    tags:
      application: ${spring.application.name} # 暴露的数据中添加application label
复制代码

最后就是代码实现，思路是两步，

1. 将所有的ThreadPool托管给Spring，然后加上自定义注解，最后在项目启动后获取带有自定义注解的bean

2. 获取到bean后，使用 Metrics.gauge 对指标进行注册

最终访问 http://localhost:9091/actuator/prometheus 可以看到下面的结果，可以看到通过这个地址可以获取到我们的指标了：

源码地址：github.com/qiaomengnan…

因为官方推荐使用jetty作为暴露出去的服务，所以要引入jetty的包，并且引入 simpleclient 来作为类似上面案例中的 Metrics.gauge 效果。

  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web
    2.6.7
  
  
    io.prometheus
    simpleclient
    0.15.0
  
  
  
    io.prometheus
    simpleclient_servlet
    0.15.0
  
  
    org.eclipse.jetty
    jetty-servlet
    9.4.44.v20210927
  
  
    org.eclipse.jetty
    jetty-server
    9.4.44.v20210927
  

复制代码

原生的Client API有些复杂，其需要一个 Collector 接口实现类，在这个实现类中对指标进行添加和进行暴露：

在APP启动类中，对每个扫描到到的线程池构建一个 Collector 实现类，并进行register操作，最终开启jetty server ，并添加一个 MetricsServlet 进去，最后启动。

最后对该servlet进行访问，可以看到我们注册进去的指标。

源码地址：github.com/qiaomengnan…

应用的指标暴露出来，就该使用Prometheus暴露指标了，我们使用docker启动一个Prometheus进行采集：

docker run  -p 9090:9090  -v /Users/xxxx/Downloads/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  -d prom/prometheus
复制代码

prometheus.yml文件里面配置我们需要采集的应用地址：

docker 启动成功后，通过访问 http://localhost:9090/targets ，即可看见如下界面，说明我们已经成功对应用进行采集了。

通过docker启动grafana：

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 
复制代码

启动完成后，通过 http://localhost:3000/login 访问登录界面，默认登录名和密码都是admin，

进入首页后，第一步是添加datasource，即数据来源，也就是我们的Prometheus

输入Prometheus的地址：

再点击Save&Test，进行保存

保存之后点击返回，然后点击添加Dashboard，

在添加面板中，选择数据源为Prometheus，之后就可以输入我们面板中需要展示的指标数据了：

输入完毕后，点击apply，我们的面板展示则OK展示：

end。