Mysql主从复制

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一、原理
二、使用步骤
- 1.前提条件，准备两个安装了mysql的服务器
- 2.实现---操作主库 master
- 3.实现---操作从库 slave
三、实现读写分离

一、原理

想要实现mysql主从复制，至少需要两个mysql服务。
主库master：用来增删改
从库slave：用来读取数据
当主库有增删改的操作时，会将变化记录写入二进制日志binlog
从库有个两个线程，其中IO线程会将二进制日志binlog文件读取到，并写入中继日志Relaylog
从库的另一个线程SQL线程，会解析中继日志Relaylog日志文件，如果发现有变化，会将数据同步到从库

二、使用步骤 1.前提条件，准备两个安装了mysql的服务器

前提：在这开启了两个虚拟机，虚拟机内使用dockers安装了mysql

主库Master ：192.168.66.132
从库Slave ： 192.168.66.133

2.实现—操作主库 master

在安装，mysql的时候，将mysql的配置挂载到了【/soft/mysql/conf】，并创建了【my.cnf】配置文件。docker安装mysq
在【/soft/mysql/conf/my.cn】配置文件中启用主库master的二进制日志，并设置唯一的服务器名

[mysqld]
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
server-id=128
expire_logs_days=30

修改玩配置文件后，重启Mysql服务

docker restart 容器id

登录主库mysql，创建用户。

从库slave向主库读取二进制日志binlog时，必须携带由主库向从库分配的用户，此时我们需要登录mysql，分配用户

//进入mysql容器
docker exec -it 容器名/容器id /bin/bash
//登录mysql  
mysql -u root -p

5. 执行命令，确认之日已经开启

show variables like '%log_bin%';

6. 创建用户并给用户授予REPLICATION SLAVE权限

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to '用户名'@'%' identified by '密码';

7. 查看数据库状态，

查看之后，最好不要对数据库做操作，因为File和Position的值可能会发生变化，后续在从库中我们会使用到这两个值，如果发生变化，可能会导致关联失败

show master status;

3.实现—操作从库 slave

在安装，mysql的时候，将mysql的配置挂载到了【/soft/mysql/conf】，并创建了【my.cnf】配置文件。docker安装mysq
在【/soft/mysql/conf/my.cn】配置文件中设置从库 slave的服务器名，保证唯一

[mysqld]
server-id=168
expire_logs_days=30

修改玩配置文件后，重启Mysql服务

docker restart 容器id

登录从库mysql 执行下面的语句

change master to master_host='主库master的IP',master_user='在主库master中创建的那个用户名',master_password='在主库master中创建的那个用户的密码',master_log_file='主库master查询状态中的file属性值',master_log_pos=主库master查询状态中的Position属性值;
//
start slave;

5. 这就完成了主从复制，查看状态

show slave statusG

常用命令：`

stop slave;
reset master;

三、实现读写分离

我们在Java代码中要实现读写分离，是需要依赖Sharding-JDBC框架来实现读写分离的，不需要改代码，只需要更改一下配置，通过以下两步即可：

导入maven坐标


org.apache.shardingsphere
sharding-jdbc-spring-boot-starter
4.0.0-RC1

在配置文件中配置读写分离规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
      # 定义数据源名字， 多个使用逗号隔开， 可以随便取名字，与下面对应上即可
        master,slave
      # 定义master为主库，用来做增删改  master名字可以随便取，与上面对应即可
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.XX.XX:3306/DB_NAME?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      # 定义slave为从库库，用来做查询  slave名字可以随便取，与上面对应即可
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.XX.XX:3306/DB_NAME?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
    masterslave:
      # 读写分离配置,采用轮询方式
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 指定主库数据源名称    master为上面定义的名字
      master-data-source-name: master
      # 指定从库数据源名称列表，slave为上面定义的名字  配置多个从库以逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
   # 默认dataSource Bean覆盖 因为Sharding-JDBC框架会创建一个数据源  而连接池也会创建数据源， 所以导致数据源冲突
    allow-bean-definition-overriding: true

这样在程序中就已经完成了 mysql数据库的读写分离，在我们操作数据库做CRUD操作时，会由Sharding-JDBC框架帮助我们区分该操作那个数据库。下面启动日志中可以看出，创建了两个数据源

Mysql主从复制

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