Kafka的高级应用

查看消费组：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

查看消费组详细信息：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group groupid

查看消费组当前的状态：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group groupid --state

查看消费组内成员信息：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group groupid --members	

删除消费组，如果有消费者在使用则会生效：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --group groupid

重置消费位移，前提是没有消费者在消费：

./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupid --all-topics --reset-offsets --to-earliest --execute
# --all-topics指定了所有主题

Kafka是一个使用越来越广的消息系统，尤其是在大数据开发中（实时数据处理和分析）。为何集成其他系统和解耦应用，经常使用producer来发送消息到broker，并使用consumer来消费broker中的消息。kafka connect是到0.9版本才提供的并极大简化了其他系统与kafka的集成。kafka connect运用用户快速定义并实现各种connector，这些功能让大批量数据导入/导出kafka很方便。

在kafka connect中的重要的概念：

• 连接器：实现了connect API，决定需要运行多少个任务，按照任务来进行数据复制，从worker进程获取任务配置并将其传递下去。
• task：负责将数据移入或移出kafka。
• worker进程：相当于connector和任务的容器，用于负责管理连接器的配置、启动连接器和连接器任务，提供REST API。
• 转换器：kafka connect和其他存储系统直接发送或者接受数据之间转换数据。

场景：
以下示例使用到了两个connector，将文件source.txt中的内容通过Source连接器写入kafka主题中，然后将内容写入source.sink.txt中。

• FileStreamSource：从source.txt中读取并发布到broker中。
• FileStreamSink：从Broker中读取数据并写入到source.sink.txt文件中。

配置worker进程（connect-standalone.properties）：

//kafka集群连接的地址
bootstrap.servers=localhost:9092
//格式转化类
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
//json消息中是否包含schema
key.converter.schemas.enable=true
value.converter.schemas.enable=true
//保存偏移量的文件路径
offset.storage.file.filename=/tmp/connect.offsets
//设定提交偏移量的频率
offset.flush.interval.ms=10000

配置source（connect-file-source.properties）

//配置连接器的名称
name=local-file-source
//连接器的全限定名称，设置类名称也是可以的
connector.class=FileStreamSource
//task数量
tasks.max=1
//数据源的文件路径
file=/tmp/source.txt
//主题名称
topic=mytopic2

配置sink（connect-file-sink.properties）

name=local-file-sink
connector.class=FileStreamSink
tasks.max=1
file=/tmp/source.sink.txt
topic=mytopic2

启动source连接器：

./connect-standalone.sh ../config/connect-standalone.properties ../config/connect-file-source.properties

启动sink连接器：

./connect-standalone.sh ../config/connect-standalone.properties ../config/connect-file-sink.properties

source写入文本：

echo "hello" >> /tmp/source.txt

查看sink文件：

cat /tmp/source.sink.txt

添加pom.xml

	org.springframework.kafka
	spring-kafka
	2.2.6.RELEASE

添加application.properties：

spring.kafka.producer.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.bootstrap-servers=localhost:9092

消息的发送：

private KafkaTemplate template;
private static final String topic = "mytopic3";
@GetMapping("/send/{input}")
public String sendToKafka(@PathVariable String input) {
	this.template.send(topic,input);
	return "send success";
}

消息的接收：

@KafkaListener(id="",topics=topic,groupId="groupid")
public void Listener(String input) {
	sout(input);
}