Java笔记24-Java高级编程部分-第十六章-Java8的其他特性

第16章：Java8的其他特性

注：

Nashorn，发音"nass-horn",是德国二战时一个坦克的命名，同时也是java8新一代的javascript引擎。
javascript运行在ym已经不是新鲜事了，Rhino早在jdkc的时候已经存在，但现在为何要替代Rhino ，官方的解释是Rhino相比其他avescripte撑(比加oogle的V8 )实在大憬了，要改造Rhino还不如重写。所以Nashorn的性能也是其一个亮点。

16.1、Lambda表达式

代码：
LabmdaTest：

package com.pfl.java1;

import org.junit.Test;

import java.util.Comparator;


public class LambdaTest {

    @Test
    public void test1(){
        Runnable r1 = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("我爱北京天安门");
            }
        };
        r1.run();

        System.out.println("***********************");

        Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京故宫");
        r2.run();
    }

    @Test
    public void test2(){
        Comparator com1 = new Comparator() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return Integer.compare(o1,o2);
            }
        };
        int compare1 = com1.compare(12,21);
        System.out.println(compare1);
        System.out.println("**************");
        // Lambda表达式的写法
        Comparator com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);

        int compare2 = com2.compare(32,21);
        System.out.println(compare2);

        System.out.println("***********************");
        //方法引用
        Comparator com3 = Integer :: compare;
        int compare3 = com3.compare( 32,21);
        System.out.println(compare3);
    }
}

16.2、函数式(Functional)接口

MyInterface

package com.pfl.java1;

@FunctionalInterface
public interface MyInterface {

    void method1();
}

LambdaTest1：

package com.pfl.java1;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.Consumer;


public class LambdaTest1 {

    //语法格式一:无参，无返回值
    @Test
    public void test1() {
        Runnable r1 = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("我爱北京天安门");
            }
        };
        r1.run();
        System.out.println("***********************");
        Runnable r2 = () -> {
            System.out.println("我爱北京故富");
        };
        r2.run();
    }

    //语法格式二:Lambda需要一个参数，但是没有返回值。
    @Test
    public void test2() {
        Consumer con = new Consumer() {
            @Override
            public void accept(String s) {
                System.out.println(s);
            }
        };
        con.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
        System.out.println("********************");
        Consumer con1 = (String s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
    }

    //语法格式三:数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为类型推断
    @Test
    public void test3() {

        Consumer con1 = (String s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");

        System.out.println("*********************");

        Consumer con2 = (s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
    }

    @Test
    public void test4() {

        ArrayList list = new ArrayList<>(); //类型推断
        int[] arr = {1, 2, 3};//类型推断
    }

    //语法格式四: Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
    @Test
    public void test5() {
        Consumer con1 = (s) -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
        System.out.println("****************");
        Consumer con2 = s -> {
            System.out.println(s);
        };
        con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
    }

    //语法格式五: Lambda需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
    @Test
    public void test6() {

        Comparator com1 = new Comparator() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                System.out.println(o1);
                System.out.println(o2);
                return o1.compareTo(o2);
            }
        };
        System.out.println("*******************");
        Comparator com2 = (o1, o2) -> {
            System.out.println(o1);
            System.out.println(o2);
            return o1.compareTo(o2);
        };
        System.out.println(com2.compare(12, 6));
    }

    //语法格式六:当Lambda体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
    @Test
    public void test7() {
        Comparator com1 = (o1, o2) -> {
            return o1.compareTo(o2);
        };
        System.out.println(com1.compare(12, 6));
        System.out.println("*****************************");
        Comparator com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
        System.out.println(com2.compare(12, 6));
    }

    @Test
    public void test8(){
        Consumer con1 = s -> {
            System.out.println(s);
        };
        con1.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
        System.out.println("*****************************");
        Consumer con2 = s -> System.out.println(s);
        con2.accept("一个是听得人当真了，一个是说的人当真了");
    }
}

LambdaTest2:

package com.pfl.java1;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;


public class LambdaTest2 {

    @Test
    public void test1() {

        happyTime(500, new Consumer() {
            @Override
            public void accept(Double aDouble) {
                System.out.println("学习太累了，去天上人间买了瓶矿泉水，价格为: " + aDouble);
            }
        });
        System.out.println("********************");
        happyTime(400, money -> System.out.println("学习太累了，去天上人间喝了口水,价格为: " + money));
    }

    public void happyTime(double money, Consumer con) {
        con.accept(money);
    }

    @Test
    public void test2() {

        List list = Arrays.asList("北京","南京","天津", "东京","西京","普京");
        List filterStrs = filterString(list, new Predicate() {
            @Override
            public boolean test(String s) {
                return s.contains("京");
            }
        });
        System.out.println(filterStrs);
        List filterStrs2 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
        System.out.println(filterStrs2);

    }
    //根据给定的规则，过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
    public List filterString(List list, Predicate pre) {
        ArrayList filterList = new ArrayList<>();
        for(String s : list) {
            if (pre.test(s)) {
                filterList.add(s);
            }
        }
        return filterList;
    }
}

16.3、方法引用与构造器引用

方法引用的使用
1.使用情境:当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用!
2.方法引用，本质上就是Lambda表达式，而L ambda表达式作为函数式接口的实例。所以
方法引用，也是函数式接口的实例。
3.使用格式: 类(或对象) :: 方法名
4.具体分为如下的三种情况:
情况一对象 :: 非静态方法
情况二类 :: 静态方法
情况三类 :: 非静态方法
5.方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的
形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2 )

一、构造器引用
和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表-致。
抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
二、数组引用
大家可以把数组看做是-个特殊的类，则写法与构造器引用一致。

16.4、强大的Stream API

package com.pfl.java3;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;


public class StreamAPITest {

    //创建Stream方式一：通过集合
    @Test
    public void test1() {
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
        //default Stream stream() :返回一个顺序流
        Stream stream = employees.stream();
        //default Stream parallelStream( ) :返回一个并行流
        Stream parallelStream = employees.parallelStream();

    }
    //创建Stream方式二:通过数组
    @Test
    public void test2() {
        int[]arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
        //调用Arrays类的static  Stream stream(T[ ] array):返回一个流
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);

        Employee e1 = new Employee(1001, "Tom" );
        Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry" );
        Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2]};
        Stream stream1 = Arrays.stream(arr1);
    }

    //创建Stream方式三:通过Stream的of()
    @Test
    public void test3() {
        Stream stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
    }

    ///创建Stream方式四:创建无限流
    public void test4() {
        //迭代
        //public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
        //生成
        //public static Stream generate(Supplier s)
        Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
    }
}

package com.pfl.java3;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;


public class SteamAPITest1 {

    //1-筛选与切片
    @Test
    public void test1() {
        List list = EmployeeData.getEmployees();
        //filter(Predicate p)--接收Lambda ,从流中排除某些元素。
        Stream stream = list.stream();
        //练习:查询员工表中薪资大于700e的员工信息
        stream.filter(e -> e.getSalary() >7000).forEach(System.out::println);

        //Limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
        System.out.println();
        list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);

        //skip(n)-- 跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流。与Limit(n)互补
        list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);

        // distinct()-筛选，通过流所生成元素的hashCode() 和equals()去除重复元素
        System.out.println(list);
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }

    //映射
    @Test
    public void test2() {
        //map(Function f)--接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
        List list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd" );
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

        //练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
        namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);

        System.out.println();
        //练习2：
        Stream> streamStream = list.stream().map(SteamAPITest1::fromStringToStream);
        streamStream.forEach(s ->{
            s.forEach(System.out::println);
        });

        System.out.println();
//        map和flatMap相当于是add和addAll
        //flatMap(Function f)—接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
        Stream characterStream = list.stream().flatMap(SteamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);

    }

    //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
    public static Stream fromStringToStream(String str) {//aa
        ArrayList list = new ArrayList<>();
        for (Character c : str.toCharArray()) {
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }

        @Test
    public void test3(){
        ArrayList list1 = new ArrayList( );
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);
        ArrayList list2 = new ArrayList();
        list2.add(4);
        list2.add(5);
        list2.add(6);
//        list1.add(list2);
        list1.addAll(list2);
        System.out.println(list1);
    }

    //3-排序
    @Test
    public void test4() {

//        sorted()—自然排序--从小到大
        List list = Arrays.asList(12, 46, 335, 764, -22, 0, 66);
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
        //在Java层面涉及到对象的排序就需要想一下Comparable()和ComparTo()方法，自然排序和定制培训
        //抛异常，原因:EmpLoyee没有实现ComparabLe接口
        list employees = EmployeeData.getEmployees( );
        employees.stream( ).sorted( ).forEach(System.out::println)

//        sorted( Comparator com)——定制排序
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
        employees.stream().sorted((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())).forEach(System.out::println)

        List employees = EmployeeData.getEmplLoyees();employees.stream( ).sorted( (e1,e2) -> {
            int ageValue = Integer.compare(e1.getAge( ),e2.getAge());
            if(ageValue != 0){
                return ageValue;
            }else{
                return bouble.compare(e1.getsalary(),e2.getSalary());
            }
        }).forEach(System.out::println);

    }
}

代码：

package com.pfl.java3;

import javafx.print.Collation;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;


public class StreamAPITest2 {

    //1-匹配与查找
    @Test
    public void test1() {
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
//        aLlMatch(Predicate p)-检查是否匹配所有元素。
//        练习:是否所有的员工的年龄都大于18
        boolean allMatch = employees.stream().allMath(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);

//        anyMatch(Predicate p)-检查是否至少匹配一个元素。
//        练习:是否存在员工的工资大于10000
        boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
        System.out.println(anyMatch);

//        noneMatch(Predicate p)--检查是否没有匹配的元素。
//        练习:是否存在员工姓"雷"
        boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startswith("雷"));
        System.out.println(noneMatch);

//        findFirst—-返回第一个元素
        optional employee = employees.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

//        findAny—-返回当前流中的任意元素
        optional employee1 = employees.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);

    }

    @Test
    public void test2() {
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
//        count一-返回流中元素的总个数
        long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
        System.out.println(count);

//        max ( Comparator c)—-返回流中最大值
//        练习:返回最高的工资:
        Stream salaryStream = employees.stream( ).map(e -> e.getSalary());
        Optional maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);

//        min( comparator c)—-返回流中最小值
//        练习:返回最低工资的员工
        Optional employee = employees.stream().min((e1,e2) -> Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary()));
        System.out.println(employee);
//        forEach(consumer c)—一内部迭代
        employees.stream().forEach(System.out::println);
        //使用集合的遍历操作
        employees.forEach(System.out::println);
    }
    //2-归约
    @Test
    public void test() {
//        reduce(T identity,Binary0perator)--可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T
//        练习1:计算1-10的自然数的和
        List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
        Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer:: sum);
        System.out.println(sum);

//        reduce(Binaryoperator)一可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回OptionaL
//        练习:计算公司所有员工工资的总和
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
        Stream salaryStream = employees.stream().map( Employee::getSalary);
//        Optional sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum) ;
        Optional sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2) ;
        System.out.println(sumMoney);
    }

    //3-收集
    @Test
    public void test3() {
//        collect(Collector c)-将流转换为其他形式。接收一个Collector 接口的实现，用于给S
//        练习1:查找工资大于6000的员工，结果返回为一-个List 或Set
        List employees = EmployeeData.getEmployees();
        List< Employee> employeeList = employees.stream(). filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
        employeeList.forEach(System.out::println);

        System. out. println();
        Set employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
        employeeSet.forEach(System.out::println);

    }
}

16.5、Optional类

总结：动态代理

Java8新特性

Lambda

函数式接口

方法引用

构造器引用与数组引用

Stream API

Optional类

两句话：

学习的思维方式:

“大处着眼,小处着手”
逆向思维、反证法List list2; List list1 = list2;
透过问题看本质

两句话:

小不忍则乱大谋
识时务者为俊杰

Java笔记24-Java高级编程部分-第十六章-Java8的其他特性

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