YOLOv5人脸口罩检测训练数据集制作

YOLOv5人脸口罩检测训练数据集制作

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

        在window系统中的安装，首先打开cmd命令行（快捷键：win+R）。进入cmd命令行控制台。输入如下的命令：    

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

     一般情况下能够直接安装成功，由于这个工具在之前已经安装成功了，所以这里没有放安装成功以后的画面，假如不确定是否安装成功，再将代码放入命令行一遍，会出现如下结果。

        首先这里需要准备我们需要打标注的数据集。我创建的是一个人脸口罩检测的数据集，不戴口罩和戴口罩的人脸照片各1000张，首先新建一个名为VOC2022的文件夹，里面创建一个名为JPEGImages的文件夹存放我们需要打标签的2000张图片文件；再创建一个名为Annotations存放标注的标签文件；最后创建一个名为 predefined_classes.txt 的txt文件来存放所要标注的类别名称。（当时学习的时候是参考炮哥带你学）

VOC2022的目录结构为：

├──    VOC2022
│├── JPEGImages  存放需要打标签的图片文件
│├── Annotations  存放标注的标签文件
│├── predefined_classes.txt  定义自己要标注的所有类别

        首先在JPEGImages这个文件夹放置待标注的图片，这里是两类图片，分别是不戴口罩和戴口罩的人脸照片。

         然后在 predefined_classes.txt 这个txt文档里面输入定义的类别种类；如下图所示。

         打开cmd命令终端（快捷键：win+R）。进入到刚刚创建的这个VOC2022路径

cd F:VOC2022

        输入后路径如图下。

        输入如下代码打开labelimg工具；打开JPEGImage文件夹，初始化predefined_classes.txt里面定义的类。

labelimg JPEGImages predefined_classes.txt

        进入如下界面：

        简单应用介绍

open dir :待标注图片数据的路径文件夹，这里输入命令的时候就选定了JPEGImages。

change save dir:保存类别标签的路径文件夹，这里我们选定了Annotations文件夹

Auto Save mode：切换到下一张图的时候，会自动保存标签。

Display Labels：会显示标注框和标签

 Advanced Mode：标注的十字架会一直悬浮在窗口。

A：切换到上一张图片

D：切换到下一张图片

W：调出标注十字架

del ：删除标注框框

Ctrl+u：选择标注的图片文件夹

Ctrl+r：选择标注好的label标签存在的文件夹

        最后标签打完，可以去Annotations 文件下看到标签文件已经保存在这个目录下。