这个报错好像没有人在网上写，我也是偶然解决了这个问题。
我一直以为是我的依赖库少的原因，我就疯狂找这种解决方法，结果是我的tensorflow是cpu版本导致，我用的linux。
搜了一下tensorflow-text的安装方法，按照这个来就不报错了。不一定适用所有人。
pip install tensorflow_text
先安装这个
如果有tensorflow，看一下版本，用用pip list查看，如果pip list的输出结果中只看到tensorflow-gpu，说明安装的是GPU版本，如果只看到tensorflow，说明安装的是CPU版本。
pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-estimator pip uninstall tensorboard pip uninstall tensorboard-plugin-wit
卸载cpu版本，安装gpu版本
pip install tensorflow-gpu==xxx #xxx的版本号必须与tensorflow_text一致
搞定！
看完记得点赞，（づ￣3￣）づ╭❤～
