踩了无数坑，总结出来的
首先安装miniforge,注意miniforge的版本，这里有很多教程，可以搜索mac M1 miniforge安装
然后创建虚拟环境：
conda create -n d2l python=3.8 conda info --env conda activate d2l
安装torch，torchvision等包
conda install pytorch torchvision -c pytorch
在尝试安装d2l时：
pip install d2l
出现了一大堆报错，截取了一部分：
这是由于
因为d2l==0.17.3 这个包需要 numpy==1.18.5, 但是m1 mac不支持直接pip或者conda安装这个版本的numpy.
我找了一个相应的轮子给numpy==1.18.5装上就好了.
https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/tag/v0.1alpha0https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/tag/v0.1alpha0下载这个解压，然后不需要退出当前的环境，直接安装numpy==1.18.5，这里借助了Mac M1安装tensorflow的版本
注意安装的文件
pip install /Usersarm64/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
成功安装numpy==1.18.5。
到这里安装d2l还是会有问题，需要我们下载这个包到本地来安装，下载地址
然后在虚拟环境的引入包的位置安装，不知道安装位置的可以在虚拟环境下打开python来确定：
一般是后面是site-packages这个路径，进入到这里来安装d2l包
pip install /UsersDesktop/d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
可以安装成功！
撒花～～
