关于Pytorch的F.unfold函数

最近使用到这个函数，但是一直不明白什么意思。在此做一个测试
大致上，可以理解为这个函数在做卷积的滑动窗口。但是只有卷的部分，没有积的部分。
可以看原文
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Unfold.html#torch.nn.Unfold




具体输入是[batchsize, channel, h,w]
输出是[batchsize,channel* kH * kW, L] 其中kH是kernel的高，kW是kernel宽。 L则是这个高kH宽kW的kernel能在H*W区域按照指定stride滑动的次数。

我们做如下测试：

x = torch.arange(0, 1*1*5*5).float()
x = x.view(1,1,5,5)
print(x)
x1 = F.unfold(x, kernel_size=3, dilation=1, stride=1, padding=0)
print(x1.shape)
print(x1)

结果如下：

tensor([[[[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
          [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.],
          [10., 11., 12., 13., 14.],
          [15., 16., 17., 18., 19.],
          [20., 21., 22., 23., 24.]]]])
torch.Size([1, 9, 9])
tensor([[[ 0.,  1.,  2.,  5.,  6.,  7., 10., 11., 12.],
         [ 1.,  2.,  3.,  6.,  7.,  8., 11., 12., 13.],
         [ 2.,  3.,  4.,  7.,  8.,  9., 12., 13., 14.],
         [ 5.,  6.,  7., 10., 11., 12., 15., 16., 17.],
         [ 6.,  7.,  8., 11., 12., 13., 16., 17., 18.],
         [ 7.,  8.,  9., 12., 13., 14., 17., 18., 19.],
         [10., 11., 12., 15., 16., 17., 20., 21., 22.],
         [11., 12., 13., 16., 17., 18., 21., 22., 23.],
         [12., 13., 14., 17., 18., 19., 22., 23., 24.]]])

从上述可以看到：

Reference:
https://blog.csdn.net/qq_34914551/article/details/102940368