公众号内容拓展学习笔记（2022.5.30）

SurroundDepth：自监督多摄像头环视深度估计 ⭐️⭐️

• Abstract: SurroundDepth：自监督多摄像头环视深度估计
• Paper: SurroundDepth: Entangling Surrounding Views for Self-Supervised Multi-Camera Depth Estimation
• Code: https://github.com/weiyithu/SurroundDepth
• Tips: 本文提出一种SurroundDepth方法，将来自多个周围视图的信息合并到一起，预测摄像头之间的深度图。具体地说用一个联合网络来处理所有周围的视图，并提出一个交叉视图transformer来有效地融合来自多个视图的信息。用交叉视图自注意来有效地实现多摄像机特征图之间的全局交互。

CMU联手Adobe：GAN模型迎来预训练时代，仅需1%的训练样本｜CVPR 2022 ⭐️⭐️

• Abstract: CMU联手Adobe：GAN模型迎来预训练时代，仅需1%的训练样本
• Paper: Ensembling Off-the-shelf Models for GAN Training
• Code: https://github.com/nupurkmr9/vision-aided-gan
• Tips: 为了平衡判别器和生成器的能力，研究人员提出将一组不同的预训练模型的表征集合起来作为判别器。

LITv2来袭 | 使用HiLo Attention实现高精度、快速度的变形金刚，下游任务均实时 ⭐️⭐️

• Abstract: 使用HiLo Attention实现高精度、快速度的变形金刚，下游任务均实时
• Paper: Fast Vision Transformers with HiLo Attention
• Tips: 本文提出了 LITv2，一种简单而有效的 ViT，它以更快的速度在各种不同模型大小的频谱上与现有的最先进方法相比表现出色。LITv2 的核心是一种新颖的Self-Attention机制，这里称之为 HiLo。

目标检测中小目标检测，多尺度方法详细梳理 ⭐️⭐️

• Abstract: 目标检测中小目标检测，多尺度方法详细梳理
• Tips: 在目标检测应用中，小目标检测是经常遇到的难题。当然解决方式有很多种，多尺度方法就是其中常用的一种方式。因此本文详细梳理了多种多尺度检测方法，希望对大家有所帮助。

【他山之石】称霸Kaggle的十大深度学习技巧 ⭐️⭐️

• Abstract: 称霸Kaggle的十大深度学习技巧
• Tips: 通过学习fastai相关内容，结合Kaggle比赛，总结了一些经验技巧。

Python处理PDF神器：PyMuPDF的安装与使用 ⭐️⭐️

• Abstract: Python处理PDF神器：PyMuPDF的安装与使用
• Tips: MuPDF 是一个轻量级的 PDF、XPS和电子书查看器。MuPDF 由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。同时支持与python绑定，帮助我们处理PDF。