一些代码小技巧

• 1. cv2
• • 1.1 读取照片
  • 1.2 转换格式
  • 1.3 写入图像
  • 1.4 显示图像
• 2. PIL
• • 1. 读取、写入图像
  • 2. 转换
  • • 2.2.1 转换模式（'RGB'、'L'）
    • 2.2.2 转换数据类型 numpy ←→ PIL
  • 3. 消除PIL图像中的exif

• 默认：BGR
• image.shape：[h, w, c]
• 类型：numpy.ndarray

image_path = 'data/threepeople/images/train/cliproimore_1.jpg'
image = cv2.imread(image_path)  # BGR
image_rgb = cv2.imread(image_path)[..., ::-1]  # BGR to RGB

读取中文路径图像：

img = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), -1)

参考博客：opencv-python的格式转换 RGB与BGR互转

opencv读取图片的默认像素排列是BGR，和很多其他软件不一致，需要转换。

• BGR to RGB ( OpenCV image to Matplotlib )

rgb = bgr[...,::-1]

• RGB to BGR ( Matplotlib image to OpenCV )

bgr = rgb[...,::-1]	# ::-1表示逆序

• RGB to GBR ( 这个应该很少用到 )

gbr = rgb[...,[2,0,1]]

cv2.imwrite('image.jpg', image)

保存中文图像名称：

cv2.imencode(".jpg", im0)[1].tofile(save_path) 

def cv_show(winname, img):
    cv2.imshow(winname, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

• 默认：RGB
• image.size：[w, h]
• 类型：PIL.Image

from PIL import Image
image_path = 'data/threepeople/images/train/cliproimore_1.jpg'
image = Image.open(image_path)	# RGB

写入图像

image.save(save_path)

用 convert 转换时，可选 mode 有3种：“L”, “RGB” and “CMYK” ，一般只用得到前两种，分别表示灰度图像、RGB三通道图像。

有时候可能读取的图像是4通道RGBA的（例如png），但是在训练过程中是需要3通道RGB的（例如jpg），因此需要转换一下：

image = Image.open(image_path)	# RGBA
image = image.convert('RGB')	# RGB

• PIL → numpy

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open(image_path)	# PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
image = np.array(image)			# numpy.ndarray

• numpy → PIL

from PIL import Image
import cv2

image = cv2.imread(image_path)      # BGR
image = image[..., ::-1]            # BGR -> RGB
image = Image.fromarray(image)      # numpy -> PIL
image.show()
image.save('image_PIL.jpg')

因为相机的Exif信息所以在PyCharm中打开的图像自动旋转了

使用 ImageOps 包

from PIL import Image, ImageOps
img = Image.open(img_path)
img = ImageOps.exif_transpose(img)