Openvino学习之openvino2022.1版安装配置

• Openvino学习之openvino2022.1版安装配置
• 前言
• 一、从安装角度看新版本的变化
• 二、安装
• • 1.官网地址
  • 2.安装
  • • 2.1配置环境变量
  • 3.测试
  • • 3.1测试代码
• 总结

OpenVino 2022.1是这几年来比较大的改动，之前旧版本用的也不是很熟练，现在来用用新版本。

OpenVino在2022之前的版本是一整个安装包，包含Opencv、DL Streamer等工具，有点臃肿。
而2022版本中，安装文件分为 Dev Tools 与 Runtime两部分，开发者可以自己选择安装的部分。

• Dev Tools 负责开发和优化模型
• Runtime 负责模型推理，默认支持python，可以C++

默认不包含 Opencv 开发工具

从习惯 python 开发的角度，这次迭代深得我心。之前模型优化的工具目前集成到python包里，更易于操作。

下载地址

是不是有种 Pytorch 安装那味了！

详细步骤官方文档有详细描述 文档地址
记录几个问题（用.exe程序安装的）

• 需要安装 VS2019（15、17的版本也能用，需要配置下）、
• 安装 CMake >= 3.14
• 只支持python版本3.6-3.9

直接根据指引安装就行；

在系统环境变量 - path添加以上，第一行是第三方库的bin文件，第二行是release版本的库，如果想使用debug版本，记得添加debug版本的库目录。

在VS中新建项目，对环境进行测试。项目属性中添加，包含目录、库目录、附加依赖项添加。

包含目录

库目录

附加依赖项添加

其中openvino.lib必须加入，其它的 lib可以在使用的时候添加，比如使用 ir 文件进行推理，就需要添加openvino_ir_frontend.lib到依赖中。

测试计算机可以支持几种推理设备

#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
    ov::Core ie;
    vector avaiableDevices = ie.get_available_devices();
    for (int i = 0; i < avaiableDevices.size(); i++) {
        printf("%s n", avaiableDevices[i].c_str());
    }
}

输出

运行成功

简单的对 OpenVino2022.1版本的安装进行描述，它已经大大简化了配置难度，主要关注环境配置和属性设置。