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Pandas-数据探索

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Pandas-数据探索

1.读取数据
import pandas as pd
df= pd.read_excel("data/销售数据.xlsx")
2.返回数据的行,列
df.shape
'''
(13739, 7)
'''
3.对每一列进行统计,返回是否为空值,数据类型等
df.info()
'''

RangeIndex: 13739 entries, 0 to 13738
Data columns (total 7 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype         
---  ------  --------------  -----         
 0   订单日期    13739 non-null  datetime64[ns]
 1   门店城市    13739 non-null  object        
 2   商品编号    13739 non-null  int64         
 3   产品名称    13739 non-null  object        
 4   销售数量    13739 non-null  int64         
 5   零售价     13739 non-null  int64         
 6   销售额     13739 non-null  int64         
dtypes: datetime64[ns](1), int64(4), object(2)
memory usage: 751.5+ KB
'''
4.描述性统计信息
df.describe()

5.查看前几条/后几条数据
df.head()

df.tail()

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