【python debug】could not convert string to float: ‘File‘ && got an unexpected keyword argument

• python debug过程中碰到的问题随手记录

• 在网上没有搜到直接匹配的答案

• 分析发现，这里的报错是要把’File’这个转成float失败，非数字字符转换为float失败

• 然后去检查哪里出现了这个’File’，发现data load读入多个文件的数据时，其中有个文件第一行是File而非数字，而这个文件并不是我想要的，直接删掉

• 当然在网上查到的类似问题有的是多了引号，如’123’，可通过.strip(“’”)把‘’去掉

• 报错行：logger = torch.utils.tensorboard.SummaryWriter(ckpt_dir=settings.ckpt_dir)

• 该报错是在执行模型训练时碰到，命令：

  python main.py --train_data data/sdd/train --ckpt_dir log_sdd
  

• 检查代码中报错行：

  from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
  logger = SummaryWriter(ckpt_dir=LogFile)
  

• 查看SummaryWriter函数原型：

  torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter(log_dir=None, comment=''
  , purge_step=None, max_queue=10, flush_secs=120, filename_suffix='')
  
  # log_dir默认值是 runs/CURRENT_DATETIME_HOSTNAME
  
  # 每次运行可设置不同目录如 ‘run/dir1’ ‘run/dir2’，这样就能比较两次运行结果
  

  参数log_dir(string)：把事件文件写在该目录下，是一个分级目录

• SummaryWriter函数举例：

  def __init__(self, logdir):
  	try:
  		from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
  		self.writer = SummaryWriter(log_dir=logdir)
  

• 源码中参数不对导致报错，修改为：

  logger = SummaryWriter(log_dir=LogFile)	# ckpt_dir -> log_dir
  

• 其他这类问题报错通常是版本原因，可能高版本支持但低版本无此参数等，比如

  got an unexpected keyword argument ‘encoding’
  got an unexpected keyword argument ‘serialized_options’

参考文章：

python中raw_input().strip().split()
pytorch的SummaryWriter使用
SummaryWriter方法代码示例

created by shuaixio, 2022.05.28