msoffcrypto打开加密Excel和未加密的Excel文件，并用pandas读取

• 1. 功能描述
• 2. 环境安装
• 3. 代码

目前有一个批量读取Excel文件的需求，但是这些文件有些是加了密的，有些是未加密的，当然加密的文件也是知道密码的。
现在要在同一个程序中通过pandas读取这些文件。
通过查找资料，一般来说有win32com的方法，还有就是msoffcrypto的方法。测试了win32com的方法，最终放弃了。
在此我选择的是msoffcrypto-tool的方法，版本为5.0.
python版本为3.6.8
好了，废话不多说，直接上代码

可以通过pip直接安装

pip install pandas
pip install msoffcrypto-tool

import pandas as pd  # 读取Excel并进行数据分析
import msoffcrypto   # 读取加密的Excel文件
import io            # 将文件写入到内存中
# 定义一个函数，用来导入Excel文件，并将获取的dataFrame数据结构返回
def read_excel(path, sheet_name, title, header=0, password=''):
    decrypted = io.BytesIO()   # 用来后来将读取到的Excel文件解密之后写入内存中。
    try:
        with open(path, 'rb') as f:   # 用上下文将文件打开
            # 判断Excel文件是否加密，未加密直接pandas读取，加密的就先解密到内存中然后pandas读取。
            if not msoffcrypto.olefile.isOleFile(f):   # mscoffcrypto有可以判断文件是否加密的功能。
                pd_excel = pd.read_excel(f, sheet_name, header=header)
                logging.info("{title}文件读取成功".format(title=title))
            else:
                xlf = msoffcrypto.OfficeFile(f)   # 用msoffcrypto打开加密文件，未加密文件用这个打开会报错
                xlf.load_key(password=password)   # 传入文件的密码
                xlf.decrypt(decrypted)            # 将文件解密并保存到内存中，定义descrypted为io.BytesIO() ，这是msoffcrypto常用方法。
                pd_excel = pd.read_excel(decrypted, sheet_name, header=header)  # 将保存到内存中的文件用pandas打开。
                # 通过pandas读取Excel的内容，指定文件路径名称以及要读取的sheet的名称
                logging.info("{title}文件读取成功".format(title=title))
    except Exception as e:   # 如果文件打开失败，则将报错信息记录到日志中，并向管理员发送邮件。
        error_msg = "Excel文件{title}打开失败，请检查文件路径及权限。".format(title=title)
        logging.critical(error_msg)
        logging.critical(e)
        send_waring_mail(error_msg, title)
        return
    pd.set_option("display.max_columns", None)   # 将pandas输出设置为显示所有列。在辅助print打印时使用
    # 将责任时间的数据格式转换成datetime类型，如此在后期可以参与实践比较
    pd_excel['责任时间'] = pd.to_datetime(pd_excel['责任时间'])
    return pd_excel