前提：安装matplotlib
新建一个python文件，导入pyplot，并且给他取别名plt。好处是引用是方便,以下代码均用plt代替
模块pyplot包含了很多生成图表的函数
import matplotlib.pyplot as plt
函数plot(): 绘制图形
函数show(): 打开matplotlib的查看器
import matplotlib.pyplot as plt
value = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(value, squares, linewidth=5)
# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of value", fontsize=14)
# 设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()
参数linewidth决定了plot绘制线条的粗细
函数title()：图标标题
函数xlabel和函数ylabel：设置坐标轴
fontsize：设置图中文字大小
函数.tick_params()：设置刻度的样式，其中指定实参影响x轴和y轴的刻度（axis='both')
labelsize: 刻度标记字号
import matplotlib.pyplot as plt plt.scastter(2,4) plt.show()
函数scatter: 绘制单个点
x_values=[1,2,3,4] y_values=[1,4,9,16] plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
绘制多个点
其中s表示绘制图形使用点的尺寸
# 可以自动计算数值 x_values=list（range（1，1001）） y_values=[x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,s=40） ————ship———— # 设置每个坐标的取值范围 plt.axis([0,1100,0,1100000])
函数axis(）要求提供四个值：x的最小值，x的最大值，y的最小值，y的最大值
matplotlib可以给散点图指定颜色，默认为蓝色点和黑色轮廓
删除轮廓调用scatter（）传递实参edgecolor=‘none'
自定义颜色
plt.scatter(c=(0,0,0.8)) # 元组有三个0~1的小数值，分别表示红，绿，蓝 # 值越接近0，指定的颜色越深，反之，越浅
颜色映射
plt.scatter（x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=40)
这里我们将参数c设置成y值列表，使用参数camp设置哪个颜色映射，这里是蓝色
由浅蓝色到深蓝色
自动保存图表
plt.savefig('文件名.png',bbox_inches='tight')
第一个实参保存位置在该python文件所在目录下
第二个实参将图标多余的空白区域减裁掉，按照需求使用
