我出错的原因是：
利用nn.MSELoss()计算时，输入给的是eagerTensor格式，要求是torch里的tensor格式。
首先我利用了keras调用的vgg预训练模型。
vgg的输入是numpy，输出是eagerTensor格式（与pytorch的tensor格式不一致），所以需要将eagerTensor转为numpy再torch.tensor转为pytorch接受的格式。
我出错的原因是：
利用nn.MSELoss()计算时，输入给的是eagerTensor格式，要求是torch里的tensor格式。
首先我利用了keras调用的vgg预训练模型。
vgg的输入是numpy，输出是eagerTensor格式（与pytorch的tensor格式不一致），所以需要将eagerTensor转为numpy再torch.tensor转为pytorch接受的格式。
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