- 图的遍历
- 遍历的分类
- 深度优先遍历
- 代码实现:
- 广度优先遍历
- 代码实现
- 一笔画问题
- 代码实现
从图中某一顶点出发,并系统地访问完图中的所有顶点,且都恰好访问一次的运算操作就被称作 图的遍历
图的遍历理解起来并不是很难,可以分开理解:“遍”意为全部,“历”意为经历、经过,合起来就是:全部顶点都经过一遍
遍历的分类注:为了避免重复访问了同一顶点,通常会使用一个标记数组visited来判断。visited[i]=0时代表还未访问,=1时代表已经访问过
图的遍历方式分为两种:深度优先遍历与广度优先遍历,二者的时间复杂度都是O(n2)
深度优先遍历运用:递归,回溯
方式:从起始点(假设是A)出发,并将点A标记好,然后再去访问与A相连,且未被访问过的顶点。一个中间的顶点(假设是B)在访问完B的所有邻接点后,再退回到B的上一个点(假设是C,即访问时由C到B),去访问C的另一个未被访问的邻接点,继续遍历。在选择邻接点遍历的先后时,一般准则是小序号优先
例如对于上面这个无向图进行深度优先遍历,起始点假定为1,程序的步骤为:
先由1 -> 2 -> 3的顺序访问,由于这时候1已经被标记,所以退回到2,再退回到1
从1开始再访问未被访问的点4,由于4没有邻接点,再退回到1
再从1访问未被访问的点5,再退回1
这时起始点的所有邻接点都被访问完毕,遍历结束。
(假设为邻接表存储)
void dfs(int u,int fa)//fa为上一个点
{
if(visited[u])
return;
visited[u]=1;
for(i=head[u];i;i=nxt[i])
{
if(to[i]=fa)//防止自环
continue;
dfs(to[i],u);
}
}
广度优先遍历
运用:队列
方式:与广搜BFS相似,所以广度优先遍历一张图,只要在BFS的基础上上稍作改动即可。
(假设为邻接表储存)
void bfs(int index)
{
memset(visited,0,sizeof(visited));
int t,i;
visited[index]=1;
q.push(index);
while(!q.empty())
{
t=q.front();
q.pop();
for(i=head[t];i;i=nxt[i])
{
if(!visited[to[i]])
{
visited[to[i]]=1;
q.push(to[i]);
}
}
}
}
一笔画问题
如果有一个图存在一笔画,则这个一笔画的路径就是欧拉路,如果这条路径最后还回到了起点,那这个路就被称为欧拉回路
我们先定义奇点是这个点的度是奇数的点,偶点则是度为偶数个的点
那么存在以下两个定理:
- 欧拉路:图为连通图,且只有2个奇点
- 欧拉回路:图为连通图,且无向图中每个顶点都是偶点,有向图中每个顶点的出度等于入度
#includeusing namespace std; stack s; int head[1024];//顶点数 int nxt[2048],to[1024];//边数,如果是无向图边数*2 int visited[1024];//标记边有没有访问过 int tot=1,cnt=0; int ans[2048]; void add_edge(int u,int v) { nxt[++tot]=head[u]; to[tot]=v; head[u]=tot; } void euler(int index) { int i,u; s.push(index); while(!s.empty()) { u=s.top();//注意这里不弹栈,把当前这个点能访问的边都走一下,走到的点压在当前点之上 i=head[u]; while(i&&visited[i]) i=nxt[i]; if(i) { s.push(to[i]); head[u]=nxt[i];//这里把访问过的边直接去掉,提高遍历效率 visited[i]=visited[i^1]=1;//如果是无向图,来回边都标记下 } else { s.pop(); ans[++cnt]=u;//这个数组看具体题目,用来保存欧拉遍历的结果,有时候可能是点有时候可能是边 } } } int main() { int i,n,m,u,v,w; scanf("%d %d",&n,&m); for(i=0;i scanf("%d %d",&u,&v); add_edge(u,v); add_edge(v,u); } euler(1); for(i=1;i<=cnt;i++) printf("%d ",ans[i]); return 0; }



