利用mxnet生成rec（目标检测）

1、lst文件格式（手动生成）

目标检测除了类别，还有对应的四个坐标，对应的lst文件格式如下：

# I A B C D ~ id xmin ymin xmax ymax id xmin ymin xmax ymax ~ im_path
#I索引；A表示Header的长度(即ABCD长度)，至少是 2；B表示每个bbox记录长度，C，D，…可选，
#表示存储的一些额外信息，一般C会表示样本 width,D表示样本 Height；id 表示该 bbox 所属的类别id；xmin,ymin,xmax,ymax表示bbox左上角和右下角的点坐标，且被归一化到[0,1]
3	4	5	500	333	6.0	0.312	                        0.2912912912912913	0.702	                0.8108108108108109	 ..DatasetVOC2007_set00012.jpg
4	4	5	334	500	1.0	0.2754491017964072	0.144	               0.9131736526946108	0.946	             ..DatasetVOC2007_set00016.jpg

2、创建文件夹：（参照利用mxnet生成rec文件（图像分类）_FTT_XXX的博客-CSDN博客）

 区别是这里使用:

python im2rec.py --pack-label --train-ratio=0.9 --test-ratio=0.1 mxrec/pika images

3、手动编写lst文件（不能用空格，要用分隔符“t”）

0    4     5     512     512     0     0.42     0.26     0.53     0.42     pikaFigure_0.jpg
1    4     5     512     512     0     0.45     0.44     0.52     0.57     pikaFigure_1.jpg
2    4     5     512     512     0     0.56     0.44     0.66     0.56     pikaFigure_2.jpg
3    4     5     512     512     0     0.53     0.35     0.64     0.48     pikaFigure_3.jpg
4    4     5     512     512     0     0.55     0.39     0.67     0.57     pikaFigure_4.jpg

4、剩下的与图像分类中制作rec文件一样了。