from libsvm.commonutil import *
from libsvm.svmutil import *
y, x = svm_read_problem('C:/Users/hnt/Desktop/train.txt') # 读入训练数据
options = '-c 1 -b 1' # 选择训练参数
print("开始训练")
model = svm_train(y, x, options) # 训练模型
svm_save_model('svm.model', model) # 保存模型
print("开始测试")
yt, xt = svm_read_problem('C:/Users/hnt/Desktop/test.txt') # 读入测试数据
m = svm_load_model('svm.model') # 读取模型
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(yt, xt, m, '-b 1') # 预测
ACC, MSE, SCC = evaluations(yt, p_label)
其中options里面的参数就是训练模型要用的参数Options
数据下载：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/
