获取图片的尺寸

img.shape可以的到尺寸
因为cv2读入后img是numpy array，
img.size 指的是图片的宽高通道的相乘后的数，
需要指定维度才能获得宽高通道，
比如，np.size(img, 0)指的是h的大小，
np.size(img, 1) w
np.size(img, 2) c 这个维度适用于彩色通道读入，单通道读入会报错

返回类型，img.shape返回tuple, np.size(img, 0)返回int类型数字。

如果是torch类型数据
img.shape和img.size()返回的内容含义是一样的，都是h, w, c。

返回类型，都是torch.size，用方括号index可以取某个维度的尺寸。
特别地，如果img.size(0)这样指定维度，返回int类型的数，跟numpy的一样。

import cv2
raw_img_pth = r"F:vscode_filesprojectsegment_sidedataraw_imgsegment_side6236a959d839b.jpg"
img = cv2.imread(raw_img_pth, 0) # 单通道读入
print(img.shape) # h, w

import cv2
raw_img_pth = r"F:vscode_filesprojectsegment_sidedataraw_imgsegment_side6236a959d839b.jpg"
img = cv2.imread(raw_img_pth, 1) # 彩色通道读入 
print(img.shape) # h, w c

import numpy as np

print(type(img))
print(img.size)
print(np.size(img, 0))

import torch

img = torch.from_numpy(img)
print(img.shape)
print(img.size())

output:

(288, 384)
(288, 384, 3)

331776
288
torch.Size([288, 384, 3])
torch.Size([288, 384, 3])

读取和拿尺寸写在一起：

import cv2
import numpy as np

raw_img_pth = r"F:vscode_filesprojectsegment_sidedataraw_imgsegment_side6236a959d839b.jpg"
print(cv2.imread(raw_img_pth, 0).shape) # 单通道读入

output:

(288, 384)