第三章 Jetson Nano 虚拟环境中使用PyQt5及TensorRT

第一章 Jetson Nano烧录镜像及jtop安装
第二章 Jetson Nano安装Archiconda、PyTorch、torchvision

• Jetson Nano系列学习
• 前言
• 一、PyQt5
• • 1.建立软链接
  • 2.查看版本信息
  • • 2.1 查看PyQt5的版本
    • 2.1 查看PyQt5中Qt的版本
    • 2.1 查看sip的版本
• 二、TensorRT
• • 1.建立软链接
  • 2. 查看版本

由于Jetson Nano镜像中已经安装了PyQt5和TensorRT，在默认的python3.6环境下可以直接使用，但在conda环境下无法使用，这时无需重新安装，只需创建相应的软链接即可。如不知道系统默认安装PyQt5和TensorRT的位置，可在系统中按名字进行查找，可使用sudo find / -name xx命令，如
sudo find / -name tensorrt

PyQt5在系统中的安装路径为：/usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/，建立软链接，指向自己虚拟环境下的python site-packages中，同时也需要创建sip对应的软链接，执行以下两条命令即可。

ln -s /usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/ /home/ll/archiconda3/envs/ll/lib/python3.6/site-packages/
ln -s /usr/lib/python3/dist-packages/sip*  /home/ll/archiconda3/envs/ll/lib/python3.6/site-packages/

进入虚拟环境，输入python

>>> from PyQt5.QtCore import QT_VERSION_STR
>>> QT_VERSION_STR

‘5.9.5’

>>> from PyQt5.Qt import PYQT_VERSION_STR
>>> PYQT_VERSION_STR

‘5.10.1’

>>> from sip import SIP_VERSION_STR
>>> SIP_VERSION_STR

‘4.19.7’

TensorRT系统安装路径为：/usr/lib/python3.6/dist-packages/tensorrt/
执行以下命令，建立虚拟环境对应的软链接

ln -s /usr/lib/python3.6/dist-packages/tensorrt* /home/ll/archiconda3/envs/ll/lib/python3.6/site-packages/

>>> import tensorrt
>>> tensorrt.__version__

‘8.2.1.8’