733图像渲染,

有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。

你也被给予三个整数 sr ,  sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。

为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。

最后返回 经过上色渲染后的图像 。

const int dx[4] = {1,0,0,-1};
const int dy[4] = {0,1,-1,0};
vector> floodFill(vector>& image,int sr,int sc,int newColor){
    int currColor = image[sr][sc];
    if(currColor==newColor){
        return image;
    }
    int n = image.size(),m = image[0].size();
    queue> que;
    que.emplace(sr,sc);
    image[sr][sc] = newColor;
    while(!que.empty()){
        int x = que.front().first,y = que.front().second;
        que.pop();
        for(int i = 0;i<4;++i){
            int mx = x + dx[i],my = y + dy[i];
            if(mx>=0&&mx=0&&my
                que.emplace(mx,my);
                image[mx][my] = newColor;
            }
        }
    }
    return image;
}

时间复杂度为O(n*m)

空间复杂度为O(n*m)

const int dx[4] = {0,1,-1,0};
const int dy[4] = {1,0,0,-1};
void dfs(vector>& image,int x,int y,int color,int newColor){
    if(image[x][y]==color){
        image[x][y] = newColor;
        for(int i = 0;i<4;++i){
            int mx = x+dx[i],my = y+dy[i];
            if(mx>=0&&mx=0&&my
                dfs(image,mx,my,color,newColor);
            }
        }
    }
}
vector> floodFill(vector>& image,int sr,int sc,int newColor){
    int currColor = image[sr][sc];
    if(currColor!=newColor){
        dfs(image,sr,sc,currColor,newColor);
    }
    return image;
}

时间复杂度为O(n*m)

空间复杂度为O(n*m)