opencv-------位的逻辑运算（与或非异或）

opencv的逻辑运算，实际上是对对应位置的元素进行与或非运算

一、非操作

代码：

#非操作
import cv2
import numpy as np
cat=cv2.imread('./cat1.jpeg')
#非操作 ，相当于255-cat
not_cat=cv2.bitwise_not(cat)
cv2.imshow('not',np.hstack((cat,not_cat)))

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

二、与操作

#与操作
import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg') 
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

new_cat=cat[0:330,0:600] 
new_dog=dog[0:330,0:600]
#两个图片对应位置元素进行与操作
img=cv2.bitwise_and(new_cat,new_dog) 
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img))) 
print(img.real) 
key=cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

三、或操作

#或操作
import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg') 
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

new_cat=cat[0:330,0:600] 
new_dog=dog[0:330,0:600]
#两个图片对应位置元素进行或操作
img=cv2.bitwise_or(new_cat,new_dog) 
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img))) 
print(img.real) 
key=cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

四、异或操作

#异或操作
import cv2
import numpy as np

cat=cv2.imread('./cat1.jpeg') 
dog=cv2.imread('./dog1.jpeg')

new_cat=cat[0:330,0:600] 
new_dog=dog[0:330,0:600]
#两个图片对应位置元素进行异或操作
img=cv2.bitwise_xor(new_cat,new_dog) 
cv2.imshow('img',np.hstack((new_cat,new_dog,img))) 
print(img.real) 
key=cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()