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基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统

代表了提取了melfcc的特征

然后根据随机森林得到的分类效果

随机森林是由很多决策树构成的,不同决策树之间是带哪个队杜磊的

当我们进行分类任务时,新的输入样本进入,就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类,每个决策树会得到一个自己的分类结果,

随机森林的结果

主要是训练一定的决策树

然后做节点分裂属性,继续收敛,最后得到结论

这是分类的混淆矩阵的结果

随机森林可以用于分类

(1条消息) 基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统-机器学习文档类资源-CSDN文库

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