tensorflow中tf.cast()和tf.dtypes.cast()

将输入的张量转换数据类型

（1）x：可以是张量（Tensor）、稀疏张量（SparseTensor）或数值类型的索引切片（IndexedSlices），如：uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128, bfloat16.

（2）dtype：要转换的目标数据类型，支持的数据类型种类同上面的x

（3）name：可选参数，操作的名称

x = tf.constant([1.8, 2.2], dtype=tf.float32)
c=tf.dtypes.cast(x, tf.int32)
x1 = tf.cast(x,tf.int64)
print(tf.keras.backend.eval(c))
print(tf.keras.backend.eval(x1))

# 打印结果
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