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numpy的增、删、去重

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numpy的增、删、去重

import numpy as np

'''
append:将值添加到数组尾部
insert:按照指定位置进行插入
在二给数组中使用axis 规定轴的方向
axis = 0 行
axis = 1 列
'''

#-------------append追加--------------
a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])
b = np.append(a, [7, 8, 9])
#[1 2 3 4 5 6 7 8 9]变成了一维数组c
print(b)
c = np.append(a, [[7, 8, 9]], axis=0)
print(c) 

#--------------insert插入--------------
d = np.insert(a, 3, [11, 12])
print(d)    #摊平成一维数组
e = np.insert(a, 1, [[11, 12, 13]], axis=0)
print(e)    #插入行
f = np.insert(a, 1, [[3, 5]], axis=1)
print(f)    #插入列

#---------------delete删除-------------
g = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(g)
h = np.delete(g, 5)
print(h)   #摊平成一维数组且删除索引为5的元素
i = np.delete(g, 1, axis=0)  #删除索引为1的行
print(i)
j = np.delete(g, 1, axis=1)  #删除索引为1的列
print(j)

#---------------unique去重--------------
k = np.array([0, 1, 4, 7, 2, 1, 4, 3])
print(np.unique(k))    #[0 1 2 3 4 7] 去重

m = np.array([[0, 1, 4],
              [7, 2, 1],
              [4, 3, 0],
              [0, 1, 4]])
print(np.unique(m, axis=0))    #行去重

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