关于pandas的DataFrame 的使用，loc, iloc的区别

• DataFrame的基础概念
• • 创建方法
  • • 创建代码
    • 操作方法 （loc, iloc）
• 总结：

data 有点类似Excel表格的东西， 他的每一行被称为一个Record， 每一列称为Series

data = pd.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)
data 为一个二维的数组， 如ndarray, list, dict, map, series)
index 为每行的索引名称，与行数一一对应，否则报错
columns 为每一列的名称，与之对应，否则报错
dtype  指定数据类型
copy   是否拷贝数据

data = np.arange(20).reshape(4,5)
arr = pd.DataFrame(data, index = list('1234'), columns = list('ABCDE'))

• loc 通过名称操作

arr.loc

arr.loc["1":"3", "A":"C"]
范围操作

• iloc 通过行下标数操作

arr.iloc[0]

arr.iloc[0:3, 3:4] 

4是开区间，不包含于第四列

Ioc 是通过行和列的名称操作
iloc 是通过列数和行数的下标进行操作