python 多线程、线程池、简单示例

# 多线程 使用循环多启动几个线程
import threading

# 线程锁
lock = threading.Lock()


def fun1(a):
    # 启动线程锁
    with lock:
        print(a)


# 函数名、参数、名字-可有可无
t = threading.Thread(target=fun1, args=(1,),
                     name="n")
# 启动线程
t.start()

# 等待线程结束 再结束主程序
t.join()
print("结束了")

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def fun1():
    print("1")


# 初始化线程池
pool = ThreadPoolExecutor()
# 执行
f = pool.submit(fun1)
# 查看内容
f.result()
# 关闭线程池
pool.shutdown()

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import time

# 输入数据  
# 实际使用可替换成传输的数据 例如消息队列
urls = [5, 4, 3, 2, 1]


# 并发使用的函数
def fun1(a):
    # print(a)
    time.sleep(0.1)
    return a

# 传输给下一个消息队列
l = []

with ThreadPoolExecutor() as pool:
    # 函数、参数列表
    f = [pool.submit(fun1, url) for url in urls]

    # # 等待全部结束 再返回   所以返回的顺序一定是和输入的一致
    # for i in f:
    #     # print(i.result())
    #     l.append(i.result())

    # 使用这个更快
    #  谁结束 谁返回    所以返回的顺序是不定的
    for j in as_completed(f):
        # print(j.result())
        l.append(j.result())

print(l)
# 关闭线程池
pool.shutdown()

# 线程的消息队列
import queue
# q = queue(maxsize=0)
# 功能: 创建队列对象
# 参数：最多存放消息个数
# 返回值：队列对象

# q.put(data)
# 功能：向队列存入消息
# 参数：data 要存入的内容

# q.get()
# 功能：从队列取出消息
# 返回值： 返回获取到的内容

# q.full() 判断队列是否为满
# q.empty() 判断队列是否为空
# q.qsize() 获取队列中消息个数
# q.close() 关闭队列