大量测试数据填充数据库

• 大量测试数据填充数据库
• TestDataBuilder
• datafaker
• • 从本地文件meta.txt中读取元数据，构造并显示在屏幕上
  • • 问题
    • 查找解决方案
    • • 使用pymssql
      • 使用ODBC数据源
  • 其他问题

TestDataBuilder是一个采用Java编写的，完全开源，免费的测试数据生成工具，图形化界面。

Readme：http://testdatabuilder.sourceforge.net/

但是先别急，这个软件有点老，最后一次更新在2013-04-11，看它的驱动：mysql版本在5.1.6，SqlServer仅支持2000~2005，相比学校的SQL Server 2008还要老。

如果愿意维护，倒是应该挺好用的。来让我们看下一个。

datafaker是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，兼容python2.7和python3.4+，命令行模式。

github：https://github.com/gangly/datafaker/blob/master/doc/zh_CN/README.md

相关使用方法在github上已写，我只写下自己用的且github上没有举例的datafaker+sqlserver

连接数据库并在数据库中构造数据

datafaker rdb mssql+pyodbc://sa:123456@localhost:1433/test s 10 --meta meta.txt

参数解释
dbtype: 数据源类型, "rdb",
connect:  数据源连接信息, "mssql+pyodbc://sa:123456@localhost:1433/test",
table: 表名, "s",
num: 数据条数, "10",
meta: 元数据文件, "--meta meta.txt",
outprint: 是否在屏幕打印, "--outprint"
更多参数见命令行参数

不连接数据库，构造数据从屏幕中输出

datafaker rdb mssql+pyodbc://sa:123456@localhost:1433/test s 10 --outprint --meta meta.txt

如果参照github上的例子，我们也许会像上面第一个例子这样做（在屏幕中输出因为不连接数据库，所以可以展现构造的数据），但经实测发现，怎么也连不上，提示找不到数据源及驱动。

有人说pyodbc无法连接sqlserver，要用pymssql（pymssql是python的一个第三方库，是用来连接sql server数据库并对库中数据进行操作的一个工具），的确，我尝试后可以成功运行。

datafaker rdb mssql+pymssql://sa:123456@PRIMEMSSQLSERVER01/test s 10 --meta meta.txt

参数说明
connect:  数据源连接信息, "mssql+pymssql://sa:123456@PRIMEMSSQLSERVER01/test",
如下图所示，如果这里是PRIMEMSSQLSERVER01，则在@后填写这样的字段，后面加'/'，再加表名

但尝试插入数据到远程数据库时插入的中文变成了乱码，不知如何解决。

然后一直下一步

测试成功即可

datafaker rdb mssql+pyodbc://sa:123456@MSSQLSERVER01 s 10 --meta s.txt

解释
@后面填写刚才新建的ODBC数据源的名称，我这里是"MSSQLSERVER01"
远程数据库同理，在ODBC数据源里新建一个，然后用同样的方法连接。

1. 在SQLServer中要设置数据库允许用户名和密码登录，允许远程连接，还可能需要在防火墙创建一个新的TCP入站规则，请自行查询。