树莓派pyqt5爬坑 将图片视频显示在ui界面label上

1. 使用 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 定义高斯混合模型对象 mog的apply方法时发现在主线程里使用会出莫名bug,考虑可能是label定时器的问题，创建一个子线程循环mog.apply（），再将获得的数据通过全局变量的方式直接在主线程里显示，解决

在主线程里定义好mog模型后创建线程，使用继承pyqt子线程重写run方法的方式，使用方法可见上篇博客

			self.timer_camera.start(10)#开启定时器
			global mog
            mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
            self.thread = Runthread2() # 创建线程
            self.thread._signal.connect(self.callbacklog) # 连接信号
            self.thread.start() # 开始线程
           

写在ui界面外

class Runthread2(QtCore.QThread):
  # python3,pyqt5与之前的版本有些不一样
  # 通过类成员对象定义信号对象
    _signal = pyqtSignal(str)
 
    def __init__(self):
        super(Runthread2, self).__init__()

    def __del__(self):
        self.wait()
    def run(self):
        print('进入线程')
        while True:
            global fgmask
            global mog
            global frame
            fgmask = mog.apply(frame)

global frame
ret, self.image = self.cap.read()
frame = cv2.flip(self.image, -1)#我的摄像头是反着放的进行图片翻转
#正着放就直接将frame写在cap.read（）里

global fgmask#拿到子线程里通过mog.apply方法返回的灰度图
cv2.imshow("tt",fgmask)#可正常显示
self.gray_frame= fgmask.copy()
self.image, self.cnts, self.hierarchy = cv2.findContours(self.gray_frame, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#求矩形框等图像处理操作

成功接收到正确的图像

2. 单通道图无法直接显示在label上，显示乱码

		#原图
		show = cv2.resize(frame, (480, 480))
        show = cv2.cvtColor(show, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        #运动检测灰度图
        show2 = cv2.resize(self.image, (480, 480))
        show2 = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)#单通道填充成三通道
        #转化为在label中显示的格式
        showImage = QtGui.QImage(show.data, show.shape[1], show.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
        showImage2 = QtGui.QImage(show2.data, show2.shape[1], show2.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
		#显示在label上   
        self.lab_face.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(showImage))         
        self.lab_face2.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(showImage2))