给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。
我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2),总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。
示例 1:
输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个 4 变成 1 来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:
输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array
官方题解:
方法一:数组
首先思考如下问题:
要使数组nums 变成一个非递减数列,数组中至多有多少个 i 满足nums[i]>nums[i+1]?
假设有两个不同的下标 i, j 满足上述不等式(nums[i]>nums[i+1]&&nums[j]>nums[j+1]),不妨设 i 若 i+1 若 i+1=j,则有 nums[i]>nums[i+1]>nums[i+2]。同样地,无论怎么修改其中一个数,都无法使这三个数变为nums[i]≤nums[i+1]≤nums[i+2] 的大小关系。 因此,上述问题的结论是: 至多一个。 满足这个条件就足够了吗?并不,对于满足该条件的数组 [3,4,1,2] 而言,无论怎么修改也无法将其变成非递减数列。 因此,若找到了一个满足 nums[i]>nums[i+1] 的 i,在修改nums[i] 或 nums[i+1] 之后,还需要检查 nums 是否变成了非递减数列。 我们可以将 nums[i] 修改成小于或等于 nums[i+1] 的数,但由于还需要保证 nums[i] 不小于它之前的数,nums[i] 越大越好,所以将 nums[i] 修改成 nums[i+1] 是最佳的;同理,对于 nums[i+1],修改成 nums[i] 是最佳的。 作者:LeetCode-Solution 代码如下: 优化 上面的代码多次遍历了nums 数组,能否只遍历一次呢? 修改nums[i] 为 nums[i+1] 后,还需要保证 nums[i−1]≤nums[i] 仍然成立,即 nums[i−1]≤nums[i+1],若该不等式不成立则整个数组必然不是非递减的,则需要修改nums[i+1] 为 nums[i]。修改完后,接着判断后续数字的大小关系。在遍历中统计nums[i]>nums[i+1] 的次数,若超过一次可以直接返回 false。 作者:LeetCode-Solution 代码如下:
链接:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array/solution/fei-di-jian-shu-lie-by-leetcode-solution-zdsm/
func checkPossibility(nums []int) bool {
for i := 0; i < len(nums) - 1; i++{//len(nums) - 1: 最后要比较nums[len(nums) - 1 - 1] 和 nums[len(nums) - 1 - 1 + 1]
x, y := nums[i], nums[i + 1]//01 12 23...
if x > y{//非递减
//1 5 3 4,把小的赋给大的
nums[i] = y
if sort.IntsAreSorted(nums){//判断nums数组是否正序
return true
}
//7 8 5 10 把大的赋给小的
nums[i] = x//复原
nums[i + 1] = x
return sort.IntsAreSorted(nums)
}
}
return true
}
链接:https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-array/solution/fei-di-jian-shu-lie-by-leetcode-solution-zdsm/
来源:力扣(LeetCode)
func checkPossibility(nums []int) bool {
cnt := 0//x > y 的次数
for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
x, y := nums[i], nums[i+1]
if x > y {
cnt++
if cnt > 1 {//超过一次就FALSE
return false
}
if i > 0 && y < nums[i-1] {// i > 0时才有nums[i-1]
//判断:nums[i−1] < nums[i+1]
nums[i+1] = x
}
}
}
return true
}



