在这里先梳理一下整个脚本开发用到的东西：
- python解释器 / 3.7.4版本
- pycharm / 版本随意
- pytorch / 最好10.2版本 / 11.3版本
- yolov5代码文件 / 6.0版本
- anaconda / 版本随意
该部分会用到anaconda prompt，具体操作如下：
- 如图所示，打开anaconda prompt后默认的环境会在base环境下
所以我们需要做的就是创建一个虚拟环境，创建的命令是conda create -n aimbot python=3.7.4（虚拟环境名称为：aimbot，python解释器版本：3.7.4）
当虚拟环境创造好以后，输入命令conda activate aimbot，显示下图样式，代表虚拟环境创造成功并且成功进入虚拟环境了。
yolov5的源码需要去到github获取，下面是具体获取流程
- 首先先在搜索栏处搜索yolov5（下图）
- 点击相对应的项目后进去，下拉找到以前的版本
- 下拉找到6.0版本
- 选中相应版本后进入，下拉到底部下载源码和权重代码（注：.pt结尾的文件为权重文件）
至此yolov5源码和权重文件获取环节结束
首先我们需要一个pycharm
pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
（这里就不再具体讲怎么安装了）直接进入配置环节
- 基于上面的两步已经获取到了虚拟环境和yolov5源码以及权重文件
- 把解压好的yolov5源码文件放到pycharm 打开pycharm
- 进来后会得到以下画面
- 选择右下角 < No interpreter > 会得到以下画面 点击add interpreter（添加解释器）进入下一步
- 第一步先选择conda环境。第二步选择已经准备好的虚拟环境，如果一开始在anaconda prompt里面下载好虚拟环境的话这边会给你自动配置的。第三步，点击ok
至此pycharm配置环节结束
- pytorch官网：https://pytorch.org/（外国网站，加载速度会比较慢）
- windows用户按照上图的选就可以了，最后把方框内的pip方法复制下来，粘贴到pycharm的terminal里面，如下图
- 下载后打开anaconda prompt，进入创建好的虚拟环境进行测试如果显示下图就证明pytorch安装成功
至此pytorch安装环节结束
- 要运行yolov5需要用到requirements.txt这个文件里面的所有库，所以先把这个文件里的库先安装了
- 找到detect，添加之前下载好的权重文件和官方提供的被识别的文件
- 运行代码detect.py，得到如下结果证明识别成功
- 一起看一下结果叭。可以看到识别的阈值还是蛮高的。
那么至此为止，yolov5脚本制作第一部分就算完成了，后续还会继续更新后面几部分。
