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〖Python自动化测试实战篇⑧〗- 小案例 - 使用python实现接口请求 [查询天行数据]

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〖Python自动化测试实战篇⑧〗- 小案例 - 使用python实现接口请求 [查询天行数据]

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测试神器 - Jmeter 不仅是性能测试神器,更可用于搭建轻量级接口自动化测试框架。
RobotFrameWork Python实现的自动化测试利器,该篇章仅介绍UI自动化部分。
Java实现UI自动化 文档写于2016年,Java实现的UI自动化,仍有借鉴意义。
MonkeyRunner 该工具目前的应用场景已不多,文档已删,为了排版好看才留着。


文章目录
    •  使用 Python 发送 请求
      •  Python 发送请求的方式
      •  requests 库的配置
      •  天行数据 - 空气质量接口
      •  利用 requests 发送查询 空气质量接口 请求

在前文说过,如果想要更好的做接口测试,我们要利用自己的代码基础与代码优势,所以该章节不会再介绍商业化的、通用的接口测试工具,重点介绍如何通过 python 编码来实现我们的接口测试以及通过 Pycharm 的实际应用编写一个简单接口测试。

 使用 Python 发送 请求

应为从最开始写这个 Python全栈系列 一直使用的就是 python3.x (这里我使用的是 python 3.8 版本) ,实际上 python 3 本身自带的就有能够实现发送请求的模块:

  • http.client
  • urllib.request
 Python 发送请求的方式

以上两个都可以实现发送 http 请求,也就是说它们都可以帮助我们完成接口测试。不过相对于来说它们更偏向于底层,需要更多的定义,所以在使用上面比较的麻烦;

在实际的工作中,使用的更多的反而是第三方库 resuests ,为什么会选择使用 resuests ?那是因为它是经过二次集成、二次封装的,它能够让我们发送请求变得更简单,支持编码、解码、会话保持、长链接、可以加载 Header等等等等。

这也是我们使用 Python 做接口测试的一个首选方式,接下来就学习一下如何安装并使用 requests 库 吧。

 requests 库的配置

安装 Requests 库 其实也非常的简单,直接在 terminal 终端 执行 pip install requests , 见下图:



也可以通过设置中心去安装,在 Windows 系统,选择的是 File --> Settings... ,Mac 系统选择的是 PyCharm --> Preferences... 如下图:

![在这里插入图片描述]()

如果安装失败,或者安装超时,可以换一个国内的源地址,或者考虑一下 ke xue shang wang 吧。


 天行数据 - 空气质量接口

从天行数据网站可以找到公开的 空气质量接口,通过该接口,可以免费查询全国各地城市的空气质量。

API详情如下:


接口地址:http://web.juhe.cn/environment/air/cityair

**返回格式:**json

**请求方式:**get

请求示例:http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=城市名称&key=您申请的APPKEY值


请求参数说明:

参数是否必填项类型说明
cityyesstring城市名称的中文名称或拼音,如:上海 或 shanghai
keyyesstringAPP key (注册之后申请该接口的使用,自动生成一个key)


返回参数说明:

名称类型说明
citynowJSONObject当前城市的空气质量的最新结果
lastTwoWeeksJSONObject最近几周的空气质量数据(4周28天)
lastMoniDataJSONObject各监测点的数据,如果字段返回"—",可能是该监测点未监测这项数据或者有延迟

 利用 requests 发送查询 空气质量接口 请求

实现发送请求的三步:

  • 1、组装请求 (包含 url 、请求的参数、请求的数据、 headers、cookies等等)
  • 2、发送请求,获取响应
  • 3、解析响应、获取到想要的文本

代码示例如下:

# coding:utf-8


import requests


'''
天行空气质量接口:
    get:http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=城市名称&key=您申请的APPKEY值
'''

url = "http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=shanghai&key=98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079"	# 定义url

result = requests.get(url)		# 使用 requests 包的 get 方法获取响应结果

print(result.text)				# 打印输出 result 的文字解析

运行结果如下:



url 还支持 param 等一些信息,所以我们在组装url的时候,还可以不用像上图中那样直接去定义;可以单独定义一个 param ,以字典的形式写入我们要传入的内容。代码示例如下:

PS:"param" 就是 get 请求方法的 "url" 问号后面的内容,示例:"http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=城市名称&key=您申请的APPKEY值"

# coding:utf-8


import requests


'''
天行空气质量接口:
    get:http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=城市名称&key=您申请的APPKEY值
'''

# url = "http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=shanghai&key=98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079"
url = "http://web.juhe.cn/environment/air/cityair"		# 定义url	

param = {"key": "98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079", "city": "shanghai"}		# 定义param

result = requests.get(url=url, params=param)		# 使用 requests 包的 get 方法获取响应结果

print(result.text)									# 打印输出 result 的文字解析

运行结果如下:



接下来再尝试一下通过 psot 方法,运行的结果会怎么样。

代码示例如下:

# coding:utf-8


import requests


'''
天行空气质量接口:
    get:http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=城市名称&key=您申请的APPKEY值
'''

# url = "http://web.juhe.cn/environment/air/cityair?city=shanghai&key=98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079"
url = "http://web.juhe.cn/environment/air/cityair"		# 定义url

# param = {"key": "98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079", "city": "shanghai"}	# "param" 就是 get 请求方法的 "url" 问号后面的内容
data = {"key": "98a470ea50853d3e698b2dfea09ae079", "city": "shanghai"}		# data 的内容才是 post 方法里需要传入的参数

# result = requests.get(url=url, params=param)
result = requests.post(url=url, data=data)			# 使用 requests 包的 post 方法获取响应结果

print(result.text)		# 打印输出 result 的文字解析

运行结果如下:


 这里会发现结果与 get 方法是一致的,其实想要测试个简单的接口其实一点都不复杂… 对不对?  再接下来就准备开始一套完整的测试自动化测试的实现吧 



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