数据库(2) ——事务
文章目录
- 数据库(2) ——事务
- 1.事务特性（ACID）
- 2.事务隔离级别
- 3.MySQL的ACID特性分别是怎么实现的？
- 3.1原子性实现原理
- 3.2一致性实现原理
- 3.3隔离性实现原理
- 3.4持久性实现原理
- 待更新--
①原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
②一致性（Consistency）
事务发生前后在整体上必须保持逻辑一致性。
③隔离性（Isolation）
事务是独立单位，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
④持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的。
①读未提交
一个事物允许读另一个未提交事务的数据。
②读提交
一个事物必须在另一个事物提交后读取。
③重复读
一个事物开始重复读某个数据时，其他事物不可访问与修改该数据。
④序列化
要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，不能并发执行。
参考答案
3.1原子性实现原理当事务执行失败或调用了rollback，导致事务需要回滚，我们可以撤销该事物执行的所有操作，回退到初始状态。
3.2一致性实现原理①保证原子性、持久性和隔离性，如果这些特性无法保证，事务的一致性也无法保证。
②数据库本身提供的保障，例如不允许向整形列插入字符串值、字符串长度不能超过列的限制等。
③应用层面进行保障，例如如果转账操作只扣除转账者的余额，而没有增加接收者的余额，无论数据库实现的多么完美，也无法保证状态的一致。
隔离性追求的是并发情形下事务之间互不干扰。简单起见，我们主要考虑最简单的锁机制。
隔离性的探讨，主要可以分为两个方面。
①第一方面，(一个事务)写操作对(另一个事务)写操作的影响：
锁机制保证隔离性。
要求同一时刻只能有一个事务对数据进行写操作，事务在修改数据之前，需要先获得相应的锁。
锁可以分为表锁、行锁以及其他位于二者之间的锁。
表锁在操作数据时会锁定整张表，并发性能较差。
行锁则只锁定需要操作的数据，并发性能好。
出于性能考虑，绝大多数情况下使用的都是行锁。
②第二方面，(一个事务)写操作对(另一个事务)读操作的影响：
MVCC保证隔离性。
它最大的优点是读不加锁，因此读写不冲突，并发性能好。
3.4持久性实现原理我们首先提供了缓存(Buffer Pool)。
当从数据库读取数据时，会首先从Buffer Pool中读取，如果Buffer Pool中没有，则从磁盘读取后放入Buffer Pool。
当向数据库写入数据时，会首先写入Buffer Pool，Buffer Pool中修改的数据会定期刷新到磁盘中（这一过程称为刷脏）。
但是如果MySQL宕机，而此时Buffer Pool中修改的数据还没有刷新到磁盘，就会导致数据的丢失，事务的持久性无法保证。
于是，我们引入了日志的概念。
用来记录对数据库执行的历史操作。
