在学神经网络的时候，发现现有的大多数的模块仅支持tensorflow1.x版本，故来介绍一下使用anaconda安装tensorflow1.x版本的方法。(默认已经安装完成anaconda)

目录

1.创建一个虚拟环境

2.激活虚拟环境

3.安装tensorflow

 4.安装keras

1.创建一个虚拟环境

输入创建环境语句：

conda create -n name python=3.7

其中name是创建环境的名字，可以自己起。另，低版本的python兼容性更好，高版本的容易出错。

输入y,环境即可创建成功。

2.激活虚拟环境

输入代码：

conda activate name

3.安装tensorflow

输入代码：

pip install tensorflow-cpu==1.15.0

出现以上问题可能是镜像源的问题，故换一个镜像源(这里换豆瓣源)：

pip install tensorflow-cpu==1.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

 安装成功：

 4.安装keras

因tensorflow与keras版本需要对照，故根据对照我们选择安装keras2.3.1

输入代码：

pip install keras==2.3.1

 安装完成！