从图片中筛选特定颜色

场景：从一张 palette 图片（索引图片）中筛选索引值为 6 的水体（其他的单通道图片，如灰度图，处理方法相似）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图片
ann = np.array(Image.open(ann_first))
# 生成与原图同等大小的，由 true/false 组成的矩阵
# 索引值为 6 时，为 true
water_filtered = (ann[:, :]==6)
# 拷贝图片
water = ann.copy()
# true 时，保留原值
water[:, :] = water[:, :] * water_filtered
# 显示图片
plt.imshow(water)

场景：从一张 RGB 图片中筛选红色 (255, 0, 0)，其他多通道图处理方法类似

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

ann = np.array(Image.open(ann_first))

# 分别过滤 通道 R, G, B
red_filtered = (ann[:, :, :]==(255, 0, 0))
# 在提取一定范围的颜色时，可以将 == 调整为 < 或 >
# red_filtered = (ann[:, :, 0]==255)&(ann[:, :, 1]==0)&(ann[:, :, 2]==0)
red = ann.copy()
red[:, :, :] = red[:, :, :] * red_filtered
# red[:, :, 0] = red[:, :, 0] * red_filtered
# red[:, :, 1] = red[:, :, 1] * red_filtered
# red[:, :, 2] = red[:, :, 2] * red_filtered
plt.imshow(red)

关于一定范围内的颜色筛选可以参考 OpenCV 中 inrange 方法，或者也可以将文中两种方法的 “等于” 调整为 ”大于“ 或 ”小于“ 。

Image Processing with Python — Color Isolation for Beginners | by Tonichi Edeza | Towards Data Science: https://towardsdatascience.com/image-processing-with-python-color-isolation-for-beginners-3b472293335b

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