今天配置了一个tensorflow版本的yolov3工程，我正常用如下命令行创建一个新的虚拟环境，安装了最基础的tensorflow.
conda create -n tracker python=3.7 conda activate tracker pip install tensorflow==2.4.1
然后看着项目主程序的需要的陆续补全了一些依赖包.我运行项目的时候,发现如下报错:‘libcusolver.so.10: cannot open shared object file: no such file or directory’。
程序正常运行，但是是用cpu在跑，检测速度只有5帧每秒。
通过查阅资料，发现tensorflow框架如果要使用GPU进行加速，还需要安装cudnn。然后我到这里安装了对应版本的cudnn（我用的显卡是RTX-3090，cuda版本是11.1，安装的cudnn版本是8.0.5.39）。
经过上述安装，工程依然报相同的错。然后我找到了这个帖子
具体方法如下:在/usr/local/cuda-11.1文件夹下,会有一个文件:libcusolver.so.11,把这个文件复制一份,改名成libcusolver.so.10,复制到如下文件夹: env/tracker/lib/python3.x/site-packages/tensorflow/python.
再跑代码就可以正常用GPU运行程序了.
