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【科学文献计量】知识单元的频次统计与分布(简单阅览和完整频次统计)

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【科学文献计量】知识单元的频次统计与分布(简单阅览和完整频次统计)

知识单元的频次统计与分布
  • 1 知识单元的频次统计与分布
    • 1.1 知识单元简单阅览
    • 1.2 知识单元完整频次统计

1 知识单元的频次统计与分布

本章中介绍的知识单元,即为WOS字段标识。新建一个ipynb文件,命名为知识单元分析,然后第一步进行功能库的导入。

通过以下代码可以加载数据加载与处理,图形表绘制等相关功能库。使用%matplotlib inline命令可以将基于matplotlib生成的图表直接嵌入到Notebook之中,方便分析结果实时出图。代码中存在着.连接,表示使用功能库里面的函数方法,比如sns.set_style(style=“white”),就是使用sns库中的样式设置。

1.1 知识单元简单阅览

功能库导入完毕后,利用mk将本地的文献数据加载到python环境中,借助glimpse()方法快速获取记录集合的简单预览,该方法会输出默认一个字符串数据,对高发文作者、高载文期刊、高被引文献进行排名,此外还会有提示当前查询的时间,文献数量以及文献来源文件地址。

如果

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