实际上，样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。
n-1的使用称为贝塞尔校正（Bessel's correction），也用于样本协方差和样本标准偏差（方差平方根）。 平方根是一个凹函数，因此引入负偏差（由Jensen不等式），这取决于分布，因此校正样本标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
用python随机生成一个一百万数据的总体，然后进行1000次抽样，每次抽50个数据。
1.先导入需要用到的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#配置画布的大小
from IPython.core.pylabtools import figsize
2.随机生成一个一百万数据的总体，并进行1000次抽样，每次抽取50个数据。
3.方差计算与移动平均计算。python中var默认的是计算样本方差，即ddof=1，除（n-1）；当ddof=0,才是除n。移动平均的计算是用expanding函数实现的。
4.对结果进行画图展示，可以发现除（n-1）的样本方差计算更贴近总体方差
下次再用公式推导一下。
