Matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。
（1）Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
（2）Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
（3）Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具，我们可以使用该工具将很多数据通过图表的形式更直观的呈现出来。
（4）Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D图形、甚至是图形动画等等。
（1）设置坐标轴刻度
plt.xticks() 函数和 plt.yticks() 函数用来设置坐标轴的刻度显示的值
# 导入pyplot模块 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 15] # 绘图 # 传入x和y的值，通过plot绘制出折线图 plt.plot(x, y) # 调整x轴的刻度 _xtick_labels = [i/2 for i in range(4, 49)] plt.xticks(_xtick_labels) plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))
其中当刻度过于密集时，可以使用列表的步长（间隔取值）来解决会自动帮我们对应
plt.xtick(x[::2])
（2）调整坐标轴上的刻度
# 调整x轴的刻度
xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 取步长， 数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3], xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=font)
此步的作用：
（1）让列表x中的数据和xtick_labels上的数据都传入，最终会在x轴上一一对应的显示出来；（可以理解为第二项覆盖显示原有的内容）
（2）两组是数据的长度必须一样，否则不能完全覆盖整个轴
（3）使用列表的切片，每隔3个选一个数据进行展示
（4）为了让字符串不会覆盖，使用rotation选项，让字符串旋转45度显示
测试如图所示：
（3）设置中文显示
Matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字。
笔者使用的是方法是从网络下载一种字体文件复制放入Python文件中，如图所示
然后再使用时引用即可，这样不用考虑路径的问题，减少出错。
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 导入FontProperties font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=8) # 设置字体 # 取步长， 数字和字符串一一对应，数据的长度一样 plt.xticks(list(x)[::3], xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=font)
如代码所示：先导入FontProperties，后面在需要显示字体后面使用fontproperties=font引用即可。
当然这只是笔者使用的方法，参考了下面的链接，有需要其他的方法可以参考一下。
CSDN：Matplotlib中正确显示中文的四种方式
（4）给图像添加描述信息
（1）设置x轴的label
（2）设置y轴的label
（3）设置title
# 设置x轴的label
plt.xlabel("时间", fontproperties=font)
# 设置y轴的label
plt.ylabel("温度（C）", fontproperties=font)
# 设置title
plt.title("10点到12点每分钟的时间变化情况", fontproperties=font)
如下图所示:
（5）保存图片
# 保存图片
plt.savefig("sig_size.png")
保存结果如图所示;
