【python】——SCI科研绘图常用

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

font可以有很多：font1、font2……图例/坐标都可以使用不同的font

font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size': 35}
plt.figure(figsize=[x,y])

plt.plot(a,b,linewidth=1,c='black',label = 'label',marker = '*',markersize = 5)
plt.scatter(a,b,s = 100,c = np.arange(0,len(a),1),cmap='Reds')
# 三维
plt.pcolormesh(a,b,c,shading='auto',cmap=plt.get_cmap('Blues'))
plt.colorbar()

（1）坐标字体，大小 根据上面的font1里确定

plt.yticks(fontproperties=font1)
plt.xticks(fontproperties=font1)

（2）坐标的数字距离坐标轴的距离，x、y可正可负

plt.xticks(position=(x,y))
plt.yticks(position=(x,y))

（3）坐标尺度、间距，e、f分别为x轴和y轴的数组间距

plt.xlim(a,b)
plt.ylim(c,d)

ax=plt.gca()
x_major_locator=MultipleLocator(e)
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
y_major_locator=MultipleLocator(f)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

（4）如何让坐标的0不定格？
举个x轴的例子：使（3）中a略小于e

# 普通型
plt.legend('location'）
# 复杂型 参数是图例的位置，摆放方式等等，可以自己试
plt.legend(frameon=False,bbox_to_anchor=(0, 1.02), loc=3, borderaxespad=0,prop=font2,ncol=2)

plt.savefig('C:/1.jpg',dpi=600)

使多图之间的排列松散
plt.tight_layout()

个人建议：
不建议用subplot，多图的距离和每个图的图例都十分难调整，可以分开画，然后在Visio或其他软件中调。