- 必备镜像源:
- 一、安装Dlib(Cpu)
- 二、安装Dlib(Gpu)
- 1.安装CUDA以及安装CUDNN
- 2.安装dlib
必备镜像源:
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/一、安装Dlib(Cpu)
1.安装Dlib前置条件,安装cmake和boost如下:
apt-get install libboost-python-dev cmake
2.安装scikit-image,cv2
pip install scikit-image pip install opencv-python
建议使用国内镜像源下载
pip install scikit-image -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install opencv-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
3.直接使用pip安装dlib
pip install dlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/二、安装Dlib(Gpu) 1.安装CUDA以及安装CUDNN
ps:(一定要版本匹配否则调动后续测试flase)
详细安装教程在我之前的博客有详细介绍:点击这里进入
2.安装dlib1.下载dlib文件
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
2.进入目标位置
cd dlib mkdir build cd build
3.编译文件
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 cmake --build . cd .. python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1
结束之后验证dilib
python import dlib print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
显示True则为安装成功



