【深度优先搜索】组合总和

39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

全局变量：

vectorpath：记录每个组合

vector>res:记录所有组合

（1）和为target

需要使用一个参数来记录已经选择的和。如果sum>tartget返回。如果sum==tartget说明已经做完的选择满足条件。把path加入res中。

（2）每个数可以选择多次

假设序列单调递增，由于组合的对称性并且每个数可以选择多次，如果这一次选择的下标是index,那么下一次只能在下标为[index,n]中选择。所以需要一个参数来记录当前的下标。

所以在选择之前，要对序列进行一次递增排序。

（3）返回条件（递归出口）

因为结束时不一定选择到了最后一个下标，所以返回条件应该是：

index>n return（不合法），把下标不合法的情况全部return掉，剩下的情况下标一定在合法的范围内。

sum>t  return （不合法）

sum==t {加入res ，return}找到一组解（无需考虑下标是否合法）

class Solution {
public:
   vectorcandi;
   int t;
   int n;
   vector>res;
   vectorpath;
   void dfs(int index,int sum){
       if(index>n)return;
       if(sum>t)return;
       if(sum==t){
           res.push_back(path);
           return;
       }
       for(int i=index;i> combinationSum(vector& candidates, int target) {
      candi=candidates;
      t=target;
      n=candi.size();
      sort(candi.begin(),candi.end());
      dfs(0,0);
      return res;
    }
};