2022（春）软工作业2 编程练习

目录

1. 程序分析，对程序中的四个函数做简要说明 

2. 代码风格说明。 

3. 程序运行命令、运行结果截图 

4. 性能分析结果及改进

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1. 程序分析，对程序中的四个函数做简要说明

读文件到缓冲区

def process_file(dst):  # 读文件到缓冲区
    try:  # 打开文件
        file=open(dst,'r')
    except IOError as s:
        print(s)
        return None
    try:  # 读文件到缓冲区
        bvffer=file.read()
    except:
        print
        "Read File Error!"
        return None
    file.close()
    return bvffer

1. 添加处理缓冲区，统计每个单词的频率，存放在字典

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        for word in bvffer.split():
            if word not in word_freq:
                word_freq[word]=0
            word_freq[word]+=1

调用之前的函数

def main():
    dst = "D:/桌面/Gone_with_the_wind.txt"
    bvffer = process_file(dst)
    word_freq = process_buffer(bvffer)
    output_result(word_freq）

主函数 

if __name__ == "__main__":
    import cProfile
    import pstats
 
    cProfile.run("main()", filename="result.out")
    p = pstats.Stats('result.out')  # 创建Stats对象
    p.sort_stats('calls').print_stats(10)  # 按调用次数排序，打印前10函数的信息
    p.strip_dirs().sort_stats("cumulative", "name").print_stats(10)  # 按运行时间和函数名进行排序，打印前10行函数的信息
    p.print_callees("process_buffer") 

2.代码风格说明

缩进规则：

• Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。
• 在 Python 中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。
• Python 中实现对代码的缩进，可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格，还是使用 Tab 键，通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量（默认情况下，一个 Tab 键就表示 4 个空格）。

• 1. def output_result(word_freq):

  2. if word_freq:

  3. sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)

  4. for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词

  5. print(item)

  其中的if与for语句有着各自的缩进

3.结果输出

 

4. 寻找执行时间、次数最多的部分代码与改进

执行时间最长的代码

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}  # 新建一个空字典word_freq
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        for word in bvffer.split():  # .split()函数将bvffer切片
            if word not in word_freq:
                word_freq[word] = 0
            word_freq[word] += 1
        return word_freq

修改后代码

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}  # 新建一个空字典word_freq
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        for word in bvffer.split():  # .split()函数将bvffer切片
            word_freq.setdefault(word, 0)
            word_freq[word] += 1
        return word_freq

总结：查找较为复杂，且区分单词大小写