numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0）
作用：从文本文件加载数据，文本文件中的每一行必须具有相同数量的值。
各个参数的作用：
fname: file or str 要读取的文件或文件名。如果文件扩展名为.gz或.bz2，则文件先解压。
dtype: 数据类型，可选
默认是float，可选择int、float、str等等。
如果数据类型是str，加载时指定float或int 会报错。
comments : str, 可选
注释开头字符：用来指示注释开头的字符；默认值:“#”。
例如： comment=“#”：如果行的开头为#，就会跳过该行。
delimiter : str, 可选
用于分隔值的字符串。默认情况下，是空格。
例如：delimiter= “,” 以逗号分隔，delimiter= “n” 以换行符分隔。
converters : dict, 可选
函数的字典，将某一列进行转换，结果为浮点数。可用于预处理数据。
例1：如果列0是一个日期字符串:converters = {0: datestr2num}。
例2：转换器也可以用来为丢失的数据提供一个默认值: converters = {3: lambda s: float(s或0)}。
skiprows: int，可选
跳过指定行；默认值：0。
例如：skiprows=5，跳过前5行。
usecols: sequence，可选
指定要读取的列数，第一列是0。
例如，usecols = (1,4,5)，提取第二，第五和第六列。
默认值为None，即读取所有列。
unpack: bool，可选
如果为True，则返回的数组被转置，以便可以使用 x, y, z = loadtxt(…)解压缩参数。
默认为False。
ndmin：int，可选
用于指定返回的ndarray至少包含特定维度，值域 0/1/2，默认为 0。
Returns : ndarray；从文本文件中读取的数据
numpy.savetxt（fname,X,fmt ='%.18e',delimiter ='',newline ='n',header ='',footer ='', comments ='#',encoding = None ）
作用：保存ndarray到文本文件。
fname : 文件名或文件句柄
fmt : str or strs 序列，可选
单个格式化输出字符串、一个格式化输出字符串序列或一个多格式字符串，
例如：fmt="%0.6f", fmt="%s"
delimiter: str，可选
分隔列的字符。
newline: str，可选
字符串或字符分隔线
header ：str, 可选
在保存文件的开头，写入指定字符串
footer ：str, 可选
在保存文件的结尾，写入指定字符串
comments：str，可选
附加到header和footer的字符串，标记其为注释。默认为'#'
