kafka connect jdbc 实现新增和修改同步数据

• kafka connect jdbc
• • 前提:安装kafka zk
• 前言
• 一、kafka启动命令
• 二、使用步骤
• • 1.启动成功之后调用注册源接口，注册SourceConnector
  • 2.注册JdbcSinkConnector
• 总结

解决小数据量的数据同步问题，支持新增和修改，不支持删除

./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties
./bin/connect-distributed.sh ./config/connect-distributed.properties

代码如下（示例）：

http://ip:{kafkaconnect的port}/connectors/
{
    "name":"topic-sit-upload-mysql",
    "config":{
        "connector.class":"io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
        "connection.url":"jdbc:mysql://192.168.12.11:3306/test?user=root&password=123456",
        "table.whitelist":"users_input",
        "incrementing.column.name":"uid",
        "mode":"bulk",
        "topic.prefix":"topic-sit-"
    }
}

参数说明

name：connector的名称
config：所有connector的配置信息
connector.class：指定的Connector类(Source  or  Sink)
connection.url：MySQL的连接url
table.whitelist：表名，多个用逗号分隔
incrementing.column.name：主键
mode：指定connector的模式，这里为增量模式（JDBC连接器有四种模式：bulk、timestamp、incrementing、timestamp+incrementing。我将最后三个分组为增量，因为它们共享相同的基本概念）
topic.prefix：Kafka会创建一个Topic，该配置项就是用于指定Topic名称的前缀，后缀为数据表的名称。例如在本例中将生成的Topic名称为：topic-sit-users_input

代码如下（示例）：

{"name":"topic-sit-download-mysql","config":{
"connector.class":"io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
"connection.url":"jdbc:mysql://192.168.12.11:3306/test?user=root&password=123456",
"topics":"topic-sit-users_input",
"auto.create":"false",
"insert.mode": "upsert",
"pk.mode":"record_value",
"pk.fields":"uid",
"table.name.format": "users_output"}}

本文中主要主要kafka connect 使用SourceConnector从数据源中读取数据写入到Kafka中，然后再通过SinkConnector读取KafkaTopic中的数据输出到另一端（MySQL，也可以是另外的库）。