pytorch安装，简单记录
1.准备好Anaconda环境，官网下载
conda安装完成后，cmd可直接进行conda指令操作
2.环境配置
（1）环境名为paddle ，python版本为3.9，后续深度学习操作在此环境上进行
conda create -n pytorch python=3.9
（2）进入指定环境
conda activate pytorch
(3)pytorch官网按自己配置获得conda下载指令，pytorch官网下载
例如我下载的是cpu版本，建议使用pip下载，用conda因为pytorch服务器在国外会比较慢，conda下载的话，把-c的后缀删了用镜像源快些
pip3 install torch torchvision torchaudio
（4）安装完成后，验证环境是否安装成功
import torch a = torch.cuda.is_available() print(a)
激活环境-进入python解释器-加载torch库，没报异常其实就安装成功了
3.下载yolov5源码，在github直接下载
pycharm同样官网下载即可，Pycharm ,用pycharm打开下载的paddledetection工程文件，选择对应的python解释器File-Setting-Project-python interpreter选择conda里的pytorch环境下的python.exe解释器。
下载完成后目录下有requirements.txt，用于安装python其它依赖库，在cmd或者pycharm的控制台下进行安装，我后续控制台操作都是在pycharm下执行，比较方便。
pip install -r requirements.txt
4.测试pytorch-yolov5环境搭建完成
yolov5s.pt是模型权重文件，没有的话需要下载
python detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
